Questo modulo è dedicato allo studio da parte dello studente di un caso di studio reale del Machine Learning e della Data Analysis nel contesto specifico della robotica
In this module, students will focus on the study of use cases specifically related to Robotics, on the basis of methodologies and insights discussed in the accompanying main module.
Lo studente acquisirà competenze nello studio, sviluppo, soluzione di un caso di studio reale nel campo della robotica del Machine Learning e della Data Analysis.
In particolare durante il corso verranno sviluppate - competenza personale - competenza sociale - capacità di imparare a imparare - competenza in creazione progettuale - competenza in gestione progettuale
Programmazione (Matlab/Python/R), algebra lineare, probabilità e statistica
Progetto da svolgere in autonomia o in guppi di massimo due persone (per sviluppare capacità di imparare a imparare, competenza personale, competenza sociale, competenza in creazione progettuale e competenza in gestione progettuale)
Si consigliano gli studenti lavoratori e gli studenti con certificazione di DSA, di disabilità o di altri bisogni educativi speciali di contattare il docente all’inizio del corso per concordare modalità didattiche e d’esame che, nel rispetto degli obiettivi dell’insegnamento, tengano conto delle modalità di apprendimento individuali.
F. X. Govers "Artificial intelligence for robotics: Build intelligent robots that perform human tasks using AI techniques" 2018
Ricevimento: Su appuntamento, tramite e-mail
LUCA ONETO (Presidente)
FABIO ROLI
DAVIDE ANGUITA (Presidente Supplente)
https://easyacademy.unige.it/portalestudenti/index.php?view=easycourse&_lang=it&include=corso
Orale su appuntamento
Lo studente risolverà un problema reale a piacere (nel campo specifico delle robotica) applicando le tecniche apprese durante il primo modulo del corso.
