CODICE 104780 ANNO ACCADEMICO 2023/2024 CFU 2.5 cfu anno 2 INTERNET AND MULTIMEDIA ENGINEERING 10378 (LM-27) - GENOVA SETTORE SCIENTIFICO DISCIPLINARE ING-INF/03 LINGUA Inglese SEDE GENOVA PERIODO 2° Semestre MODULI Questo insegnamento è un modulo di: INTERNET PROGRAMMING AND AUTONOMOUS SYSTEMS MATERIALE DIDATTICO AULAWEB PRESENTAZIONE OBIETTIVI E CONTENUTI OBIETTIVI FORMATIVI The course is aimed at providing machine learning basic and advanced techniques for data driven signal processing models to be used within autonomous systems design. In particular, perception and control modules in autonomous systems rely more and more on signal processing approaches whose parametrization can be learned from observing multimedia heterogeneous signals produced by the artificial system while performing specific tasks. The course analyses data acquisition and processing tradeoffs between edge and cloud resources on the basis of real-time, computational and energy consumption requirements. Specific attention will be devoted to high dimensional data processing on the edge (with real practical examples in Python), showing how deep learning approaches can be adapted and optimized for working with limited computational capabilities. OBIETTIVI FORMATIVI (DETTAGLIO) E RISULTATI DI APPRENDIMENTO L'insegnamento è erogato in lingua inglese. Si rimanda alla scheda-insegnamento compilata in tale lingua. MODALITA' DIDATTICHE L'insegnamento è erogato in lingua inglese. Si rimanda alla scheda-insegnamento compilata in tale lingua. PROGRAMMA/CONTENUTO L'insegnamento è erogato in lingua inglese. Si rimanda alla scheda-insegnamento compilata in tale lingua. TESTI/BIBLIOGRAFIA L'insegnamento è erogato in lingua inglese. Si rimanda alla scheda-insegnamento compilata in tale lingua. DOCENTI E COMMISSIONI LUCIO MARCENARO Ricevimento: Su appuntamento Commissione d'esame ALESSANDRO CARREGA (Presidente) LUCIO MARCENARO (Presidente) LEZIONI INIZIO LEZIONI https://corsi.unige.it/10378/p/studenti-orario Orari delle lezioni L'orario di questo insegnamento è consultabile all'indirizzo: Portale EasyAcademy ESAMI MODALITA' D'ESAME L'insegnamento è erogato in lingua inglese. Si rimanda alla scheda-insegnamento compilata in tale lingua. MODALITA' DI ACCERTAMENTO L'insegnamento è erogato in lingua inglese. Si rimanda alla scheda-insegnamento compilata in tale lingua. Calendario appelli Data appello Orario Luogo Tipologia Note 16/02/2024 09:00 GENOVA Esame su appuntamento 18/06/2024 09:00 GENOVA Orale 02/07/2024 09:00 GENOVA Orale 16/07/2024 09:00 GENOVA Orale 05/09/2024 09:00 GENOVA Orale 13/09/2024 09:00 GENOVA Esame su appuntamento ALTRE INFORMAZIONI L'insegnamento è erogato in lingua inglese. Si rimanda alla scheda-insegnamento compilata in tale lingua. Agenda 2030 Lavoro dignitoso e crescita economica Imprese, innovazione e infrastrutture
