CODICE 80459 ANNO ACCADEMICO 2020/2021 CFU 6 cfu anno 2 INGEGNERIA INFORMATICA 8733 (LM-32) - GENOVA SETTORE SCIENTIFICO DISCIPLINARE ING-INF/05 LINGUA Inglese SEDE GENOVA PERIODO 1° Semestre MATERIALE DIDATTICO AULAWEB PRESENTAZIONE Le tecnologie del Semantic Web e dei Linked Data sono il fulcro di questo insegnamento: partendo da XML e RDF fino alla rappresentazioni concettuali in OWL. Queste tecnologie, e le metodologie collegate, saranno utilizzate nella progettazione e implementazione di interfacce utente "smart", che sfruttino le ontologie e gli open and linked data. Infine verranno presentato strumenti software e casi d'uso per confrontare Semantic Web e Machine Learning nella gestione di dataset e sistemi complessi. OBIETTIVI E CONTENUTI OBIETTIVI FORMATIVI In this course, you will learn the fundamentals of Semantic Web technologies. You will learn how to collect information form linked data and metadata to represent knowledge an build knowledge bases, and how to access and benefit from semantic web technologies applied to smart applications in a H2020 perspective. OBIETTIVI FORMATIVI (DETTAGLIO) E RISULTATI DI APPRENDIMENTO Alla fine del corso lo studente acquisirà abilità e competenze relative alla progettazione e all'implementazione di app e servizi "intelligenti" basati su tecnologie semantiche. MODALITA' DIDATTICHE Lezioni (in presenza o a distanza) e seminari tematici. Attività online saranno messe a disposizione su Aulaweb per permettere una valutazione continua della preparazione degli studenti. PROGRAMMA/CONTENUTO Introduzione al Web Semantico come Web dei dati: le tecnologie basate su XML, i loro vantaggi e gli strumenti per l’interscambio di open and linked data. Linguaggi per la descrizione, l‘annotazione, l’interrogazione e la rappresentazione di conoscenza semantica: RDF, RDF-S, SPARQL, OWL. Ontologie e metadati per il Web Semantico: la metadatazione di risorse digitali tramite metadata standard (Dublin Core, Linked Data), la progettazione di ontologie per la realizzazione di motori di ricerca e reasoner semantici. Progettazione e realizzazione di smart applications e semantic web services. Deep Learning e Semantic Web con dataset semantici. Linked Data Programming e Semantic Knowledge Mining TESTI/BIBLIOGRAFIA Liyang Yu, A Developer's Guide to the Semantic Web, 2nd Edition, Springer, 2014 M. Horridge, Protégé OWL Tutorial, v. 1.3, 2011, disponibile liberamente su http://owl.cs.manchester.ac.uk/publications/talks-and-tutorials/protg-owl-tutorial/ DOCENTI E COMMISSIONI GIANNI VIARDO VERCELLI Ricevimento: Su appuntamento via e-mail presso il DIBRIS (ufficio S04, Villa Bonino 2 ° piano) in Viale Francesco Causa 13, Genova. Il docente può essere contattato tramite Aulaweb e via e-mail all'indirizzo gianni.vercelli@unige.it Durante il periodo del corso verrà concordato un orario di ricevimento, a seconda della modalità di erogazione (in presenza e/o a distanza) previo appuntamento con il docente via e-mail, salvo impedimenti. Commissione d'esame GIANNI VIARDO VERCELLI (Presidente) ANTONIO BOCCALATTE GIOVANNI ADORNI (Presidente Supplente) LEZIONI Orari delle lezioni L'orario di questo insegnamento è consultabile all'indirizzo: Portale EasyAcademy ESAMI MODALITA' D'ESAME Presentazione orale del progetto finale assegnato e valutazione delle attività online intermedie. MODALITA' DI ACCERTAMENTO La valutazione sarà basata sulla media tra i punteggi ottenuti nella valutazione continua delle attività online svolte durante il semestre (50%) e la presentazione orale del progetto finale assegnato sugli argomenti riguardanti il corso (50%). Calendario appelli Data appello Orario Luogo Tipologia Note 13/01/2021 14:30 GENOVA Scritto 04/02/2021 14:30 GENOVA Scritto 08/06/2021 14:30 GENOVA Scritto 14/07/2021 14:30 GENOVA Scritto 07/09/2021 14:30 GENOVA Scritto
