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Panoramica

Presentazione

Il nostro Master of Science è organizzato in due curricula:

  • Data Science & Engineering, incentrato sulla gestione, l'analisi e la visualizzazione di enormi quantità di dati digitali per l'intelligenza artificiale o l'analisi dei dati.
  • Software Security & Engineering, dedicato allo sviluppo di sistemi software innovativi e di alta qualità attraverso tecnologie all'avanguardia, valutazione della sicurezza, tecniche di hardening e processi standardizzati.

Imparare facendo

Il programma combina lezioni tradizionali con

  • attività di laboratorio e sviluppo di progetti, possibilmente in collaborazione con l'industria
  • seminari e corsi brevi su argomenti selezionati

Sbocchi professionali

A seconda del piano di studi, i laureati si qualificano come senior data scientist, analista di business intelligence, ingegnere AI, responsabile della sicurezza informatica, leader tecnico, project manager nell'industria o nei centri di ricerca, oppure proseguono gli studi verso un dottorato di ricerca.

L'Agenda 2030 dell'ONU per lo sviluppo sostenibile

Il progetto del Master in Computer Science e le relative attività didattiche promuovono i seguenti obiettivi dell'Agenda 2030 per lo Sviluppo Sostenibile

  • Obiettivo 4 - Garantire un'istruzione di qualità inclusiva ed equa e promuovere opportunità di apprendimento permanente per tutti
  • Obiettivo 5 - Raggiungere l'uguaglianza di genere e conferire potere a tutte le donne e le ragazze.
  • Obiettivo 9 - Costruire infrastrutture resilienti, promuovere un'industrializzazione inclusiva e sostenibile e favorire l'innovazione.

Cosa imparerai

cloud e calcolo ad alte prestazioni

tecniche di programmazione per applicazioni su larga scala

sistemi distribuiti

dagli algoritmi e protocolli distribuiti ai sistemi multi-agente, alle reti e alle blockchain

machine learning

basi statistiche, algoritmi efficienti, apprendimento profondo

pipeline di dati e governance dei dati

Ciclo di vita dei dati, dall'acquisizione all'Internet of Things, fino alla gestione e alla protezione dei dati

analisi dei dati (DSE)

dal data warehousing alla visualizzazione dei dati

mobile development (SSE)

tecnologie e programmazione per dispositivi mobili

immagini ed elaborazione del linguaggio naturale (DSE)

analisi del testo e visione artificiale

software engineering (SSE)

concetti, metodi e tecnologie per lo sviluppo di software di alta qualità

computer grafica e realtà aumentata (DSE)

dalla modellazione geometrica all'interazione uomo-computer

software security (SSE)

analizzare, risolvere e prevenire problemi di sicurezza nel sistema software

Legenda: DSE si riferisce al curriculum Data Science and Engineering, SSE al curriculum Software Security and Engineering.

Sapevi che...

diversi docenti sono scienziati di spicco nel loro settore

è incoraggiato il lavoro multidisciplinare e di gruppo

seminari e corsi brevi su temi caldi sono organizzati tutto l'anno

lavorare fianco a fianco con docenti e personale è una pratica comune

gli studenti provengono da tutto il mondo

il mercato del lavoro sarà facilmente accessibile

Contenuti

Curriculum Data Science and Engineering

Il know-how e le competenze necessarie per gestire e analizzare efficacemente i dati sono fondamentali per lo sviluppo di tecnologie in grado di supportare il processo decisionale e di migliorare la qualità della vita producendo sistemi più intelligenti o fornendo servizi migliori.

Imparerete a:

  • modellare, elaborare ed estrarre conoscenza dai dati,
  • gestire dati eterogenei, complessi e rumorosi,
  • interagire con gli esperti del settore e comprendere i loro problemi e le loro richieste

concentrandosi su intelligenza artificiale o analisi dei dati.

Curriculum Software security and engineering

Le tecnologie digitali sono alla base di tutti gli aspetti della nostra vita: dalle app onnipresenti che tutti usano molte volte al giorno, al software meno ovvio incorporato in elettrodomestici, veicoli e sistemi critici. Un software non sicuro, poco performante e mal progettato è diventato una minaccia per la gestione, la sicurezza e la protezione della nostra società. Il software di alta qualità deve essere prodotto e mantenuto con cura, attraverso processi professionali e tecnologie all'avanguardia.

Imparerete:

  • la valutazione della sicurezza dei sistemi software e le tecniche di hardening,
  • lo sviluppo di software sicuro per la progettazione,
  • metodologie di alta qualità per lo sviluppo del software,
  • tecnologie all'avanguardia e
  • gestione dei progetti software

Coordinatore

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prof.ssa Catania

Benvenuti al programma di Master in Informatica @UniGe. Che la vostra ambizione sia quella di diventare esperti in Data Science and Engineering o in Software Security and Engineering, sperimenterete la nostra atmosfera amichevole e inclusiva e condividerete il nostro entusiasmo per l'apprendimento. La nostra comunità - studenti, docenti, assistenti all'insegnamento e personale - si sforza di fondere programmi educativi e di ricerca.

Barbara Catania

Dove siamo

DIBRIS
Valletta Puggia
Via Dodecaneso, 35
16146 Genova GE

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