Panoramica Presentazione Il nostro Master of Science è organizzato in due curricula: Data Science & Engineering, incentrato sulla gestione, l'analisi e la visualizzazione di enormi quantità di dati digitali per l'intelligenza artificiale o l'analisi dei dati. Software Security & Engineering, dedicato allo sviluppo di sistemi software innovativi e di alta qualità attraverso tecnologie all'avanguardia, valutazione della sicurezza, tecniche di hardening e processi standardizzati. Imparare facendo Il programma combina lezioni tradizionali con attività di laboratorio e sviluppo di progetti, possibilmente in collaborazione con l'industria seminari e corsi brevi su argomenti selezionati Sbocchi professionali A seconda del piano di studi, i laureati si qualificano come senior data scientist, analista di business intelligence, ingegnere AI, responsabile della sicurezza informatica, leader tecnico, project manager nell'industria o nei centri di ricerca, oppure proseguono gli studi verso un dottorato di ricerca. L'Agenda 2030 dell'ONU per lo sviluppo sostenibile Il progetto del Master in Computer Science e le relative attività didattiche promuovono i seguenti obiettivi dell'Agenda 2030 per lo Sviluppo Sostenibile Obiettivo 4 - Garantire un'istruzione di qualità inclusiva ed equa e promuovere opportunità di apprendimento permanente per tutti Obiettivo 5 - Raggiungere l'uguaglianza di genere e conferire potere a tutte le donne e le ragazze. Obiettivo 9 - Costruire infrastrutture resilienti, promuovere un'industrializzazione inclusiva e sostenibile e favorire l'innovazione. Cosa imparerai cloud e calcolo ad alte prestazioni tecniche di programmazione per applicazioni su larga scala sistemi distribuiti dagli algoritmi e protocolli distribuiti ai sistemi multi-agente, alle reti e alle blockchain machine learning basi statistiche, algoritmi efficienti, apprendimento profondo pipeline di dati e governance dei dati Ciclo di vita dei dati, dall'acquisizione all'Internet of Things, fino alla gestione e alla protezione dei dati analisi dei dati (DSE) dal data warehousing alla visualizzazione dei dati mobile development (SSE) tecnologie e programmazione per dispositivi mobili immagini ed elaborazione del linguaggio naturale (DSE) analisi del testo e visione artificiale software engineering (SSE) concetti, metodi e tecnologie per lo sviluppo di software di alta qualità computer grafica e realtà aumentata (DSE) dalla modellazione geometrica all'interazione uomo-computer software security (SSE) analizzare, risolvere e prevenire problemi di sicurezza nel sistema software Legenda: DSE si riferisce al curriculum Data Science and Engineering, SSE al curriculum Software Security and Engineering. Sapevi che... diversi docenti sono scienziati di spicco nel loro settore è incoraggiato il lavoro multidisciplinare e di gruppo seminari e corsi brevi su temi caldi sono organizzati tutto l'anno lavorare fianco a fianco con docenti e personale è una pratica comune gli studenti provengono da tutto il mondo il mercato del lavoro sarà facilmente accessibile Contenuti Curriculum Data Science and Engineering Il know-how e le competenze necessarie per gestire e analizzare efficacemente i dati sono fondamentali per lo sviluppo di tecnologie in grado di supportare il processo decisionale e di migliorare la qualità della vita producendo sistemi più intelligenti o fornendo servizi migliori. Imparerete a: modellare, elaborare ed estrarre conoscenza dai dati, gestire dati eterogenei, complessi e rumorosi, interagire con gli esperti del settore e comprendere i loro problemi e le loro richieste concentrandosi su intelligenza artificiale o analisi dei dati. Curriculum Software security and engineering Le tecnologie digitali sono alla base di tutti gli aspetti della nostra vita: dalle app onnipresenti che tutti usano molte volte al giorno, al software meno ovvio incorporato in elettrodomestici, veicoli e sistemi critici. Un software non sicuro, poco performante e mal progettato è diventato una minaccia per la gestione, la sicurezza e la protezione della nostra società. Il software di alta qualità deve essere prodotto e mantenuto con cura, attraverso processi professionali e tecnologie all'avanguardia. Imparerete: la valutazione della sicurezza dei sistemi software e le tecniche di hardening, lo sviluppo di software sicuro per la progettazione, metodologie di alta qualità per lo sviluppo del software, tecnologie all'avanguardia e gestione dei progetti software Coordinatore Image Benvenuti al programma di Master in Informatica @UniGe. Che la vostra ambizione sia quella di diventare esperti in Data Science and Engineering o in Software Security and Engineering, sperimenterete la nostra atmosfera amichevole e inclusiva e condividerete il nostro entusiasmo per l'apprendimento. La nostra comunità - studenti, docenti, assistenti all'insegnamento e personale - si sforza di fondere programmi educativi e di ricerca. Barbara Catania Dove siamo DIBRIS Valletta Puggia Via Dodecaneso, 35 16146 Genova GE Per saperne di più Se volete saperne di più sul nostro programma, contattate le nostre unità di supporto didattico inviando un'e-mail a didattica.scienze@dibris.unige.it
