Panoramica Presentazione Il nostro Master of Science è organizzato in due curricula: Data Science & Engineering, incentrato sulla gestione, l'analisi e la visualizzazione di enormi quantità di dati digitali per l'intelligenza artificiale o l'analisi dei dati. Software Security & Engineering, dedicato allo sviluppo di sistemi software innovativi e di alta qualità attraverso tecnologie all'avanguardia, valutazione della sicurezza, tecniche di hardening e processi standardizzati. Imparare facendo Il programma combina lezioni tradizionali con attività di laboratorio e sviluppo di progetti, possibilmente in collaborazione con l'industria seminari e corsi brevi su argomenti selezionati Sbocchi professionali A seconda del piano di studi, i laureati si qualificano come senior data scientist, analista di business intelligence, ingegnere AI, responsabile della sicurezza informatica, leader tecnico, project manager nell'industria o nei centri di ricerca, oppure proseguono gli studi verso un dottorato di ricerca. L'Agenda 2030 dell'ONU per lo sviluppo sostenibile Il progetto del Master in Computer Science e le relative attività didattiche promuovono i seguenti obiettivi dell'Agenda 2030 per lo Sviluppo Sostenibile Obiettivo 4 - Garantire un'istruzione di qualità inclusiva ed equa e promuovere opportunità di apprendimento permanente per tutti Obiettivo 5 - Raggiungere l'uguaglianza di genere e conferire potere a tutte le donne e le ragazze. Obiettivo 9 - Costruire infrastrutture resilienti, promuovere un'industrializzazione inclusiva e sostenibile e favorire l'innovazione. Cosa imparerai cloud e calcolo ad alte prestazioni tecniche di programmazione per applicazioni su larga scala sistemi distribuiti dagli algoritmi e protocolli distribuiti ai sistemi multi-agente, alle reti e alle blockchain machine learning basi statistiche, algoritmi efficienti, apprendimento profondo pipeline di dati e governance dei dati Ciclo di vita dei dati, dall'acquisizione all'Internet of Things, fino alla gestione e alla protezione dei dati analisi dei dati (DSE) dal data warehousing alla visualizzazione dei dati mobile development (SSE) tecnologie e programmazione per dispositivi mobili immagini ed elaborazione del linguaggio naturale (DSE) analisi del testo e visione artificiale software engineering (SSE) concetti, metodi e tecnologie per lo sviluppo di software di alta qualità computer grafica e realtà aumentata (DSE) dalla modellazione geometrica all'interazione uomo-computer software security (SSE) analizzare, risolvere e prevenire problemi di sicurezza nel sistema software Legenda: DSE si riferisce al curriculum Data Science and Engineering, SSE al curriculum Software Security and Engineering. Sapevi che... diversi docenti sono scienziati di spicco nel loro settore è incoraggiato il lavoro multidisciplinare e di gruppo seminari e corsi brevi su temi caldi sono organizzati tutto l'anno lavorare fianco a fianco con docenti e personale è una pratica comune gli studenti provengono da tutto il mondo il mercato del lavoro sarà facilmente accessibile Contenuti Curriculum Data Science and Engineering Il know-how e le competenze necessarie per gestire e analizzare efficacemente i dati sono fondamentali per lo sviluppo di tecnologie in grado di supportare il processo decisionale e di migliorare la qualità della vita producendo sistemi più intelligenti o fornendo servizi migliori. Imparerete a: modellare, elaborare ed estrarre conoscenza dai dati, gestire dati eterogenei, complessi e rumorosi, interagire con gli esperti del settore e comprendere i loro problemi e le loro richieste concentrandosi su intelligenza artificiale o analisi dei dati. Curriculum Software security and engineering Le tecnologie digitali sono alla base di tutti gli aspetti della nostra vita: dalle app onnipresenti che tutti usano molte volte al giorno, al software meno ovvio incorporato in elettrodomestici, veicoli e sistemi critici. Un software non sicuro, poco performante e mal progettato è diventato una minaccia per la gestione, la sicurezza e la protezione della nostra società. Il software di alta qualità deve essere prodotto e mantenuto con cura, attraverso processi professionali e tecnologie all'avanguardia. Imparerete: la valutazione della sicurezza dei sistemi software e le tecniche di hardening, lo sviluppo di software sicuro per la progettazione, metodologie di alta qualità per lo sviluppo del software, tecnologie all'avanguardia e gestione dei progetti software Coordinatore Image Benvenuti al programma di Master in Informatica @UniGe. Che la vostra ambizione sia quella di diventare esperti in Data Science and Engineering o in Software Security and Engineering, sperimenterete la nostra atmosfera amichevole e inclusiva e condividerete il nostro entusiasmo per l'apprendimento. La nostra comunità - studenti, docenti, assistenti all'insegnamento e personale - si sforza di fondere programmi educativi e di ricerca. Barbara Catania Dove siamo DIBRIS Valletta Puggia Via Dodecaneso, 35 16146 Genova GE Contatti
