PRESENTAZIONE

I Sistemi Multiagente (MAS) sono emersi come una delle più importanti aree di ricerca e sviluppo nel campo della tecnologia dell'informazione e rappresentano uno dei più sgnificativi contributi della Intelligenza Artificiale Distribuita. Un MAS è composto da più componenti software interagenti (agenti) in grado di cooperare per risolvere problemi che vanno oltre le capacità di ogni singolo membro.

Questo insegnamento introdurrà gli studenti alla nozione di agente e li porterà a capire cos'è un agente, come possono essere costruiti, come gli agenti possono cooperare efficacemente. L'adozione di approcci simbolici per modellare e implementare gli agenti permetterà agli studenti di entrare in contatto con le più significative caratteristiche della Intelligenza Artificiale Simbolica in un modo concreto e costruttivo.

OBIETTIVI E CONTENUTI

OBIETTIVI FORMATIVI

Getting acquainted with the foundations of symbolic (or "classical") Artificial Intelligence, and with the concepts of agent and multiagent system as representatives of the Distributed Artificial Intelligence paradigm. Learn how to design intelligent autonomous agents and how to deal with the main implementation issues.

DOCENTI E COMMISSIONI

LEZIONI

INIZIO LEZIONI

In accordo con il calendario didattico approvato dal Consiglio dei Corsi di Studio in Informatica: https://corsi.unige.it/corsi/10852/studenti-orario

Orari delle lezioni

L'orario di questo insegnamento è consultabile all'indirizzo: Portale EasyAcademy

ALTRE INFORMAZIONI

Per ulteriori informazioni, consultare il modulo Aulaweb dell'insegnamento o contattare i docenti.