Nozioni di statistica sperimentale. Classificazione monovalente e bivalente. Progetti fattoriali generalizzati e della serie 2 alla k. Introduzione alla simulazione discreta, stocastica e ad eventi.
Lezioni frontali, con svolgimento di esercizi in laboratorio informatico.
D.C. Montgomery, Design and Analysis of Experiments, John Wiley & SonsInc., 2005
Sincich T., A Course in Modern Business Statistics, Macmillan College Publishing Company, 1994.
Mosca R., Cassettari L., Revetria R., Experimental Error Measurement in Monte Carlo Simulation, Handbook of Research on Discrete Event Simulation Environments: Technologies and Applications, Evon M. O. Abu-Taieh and Asim Abdel Rahman El Sheikh, Information Science Reference, Hershey, New York, USA.
LUCIA CASSETTARI (Presidente)
ROBERTO MOSCA (Presidente)
ILARIA BENDATO
PIETRO GIRIBONE
FABIO ROLANDO
GESTIONE DEGLI IMPIANTI INDUSTRIALI 1
Esame scritto e orale.
Propedeuticità :
Non sono richieste propedeuticità oltre alla conoscenza della matematica di base.
