PRESENTAZIONE

L'insegnamento è erogato in lingua inglese. Si rimanda alla scheda-insegnamento compilata in tale lingua.

L'insegnamento è associabile agli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile dell'Agenda ONU 2030 N. 4,9 e 11

OBIETTIVI E CONTENUTI

OBIETTIVI FORMATIVI

L'insegnamento si propone di fornire teorie e tecniche per la progettazione architetturale e funzionale di sistemi cognitivi dinamici e interarrivi. Vengono trattati argomenti relativi a data fusion, stima dello stato a livello congiunto discreto e continuo, e la loro applicazione ai domini dei sistemi autonomi radio e multisensoriali. Lo studente acquisirà capacità di utilizzare le conoscenze teoriche in attività di laboratorio per laa progettazione di sistemi di elaborazione data driven di segnali a bassa dimensionalità.

OBIETTIVI FORMATIVI (DETTAGLIO) E RISULTATI DI APPRENDIMENTO

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PREREQUISITI

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MODALITA' DIDATTICHE

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PROGRAMMA/CONTENUTO

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TESTI/BIBLIOGRAFIA

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DOCENTI E COMMISSIONI

Commissione d'esame

CARLO REGAZZONI (Presidente)

SILVANA DELLEPIANE

LUCIO MARCENARO

PAMELA ZONTONE (Presidente Supplente)

LEZIONI

INIZIO LEZIONI

https://corsi.unige.it/10378/p/studenti-orario

Orari delle lezioni

L'orario di questo insegnamento è consultabile all'indirizzo: Portale EasyAcademy

ESAMI

MODALITA' D'ESAME

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MODALITA' DI ACCERTAMENTO

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 L'esame si prefigge di accertare i seguenti aspetti della preparazione dello studente:
Conoscenze acquisite circa le teorie e le tecniche presentate nelle lezioni del corso
Capacità di applicarle in modo integrato relativamente al problema di analisi dei dati (dataset) o di progettazione del sistema di analisi dei dati (caso di studio) selezionato per la prova scritta
Capacità di motivare le scelte effettuate nella stesura dell'elaborato sull base di conoscenze teoriche e caratteristiche delle tecniche apprese e sperimentate durante i laboratori, commentare i risultati ottenuti durante la discussione orale  

Calendario appelli

ALTRE INFORMAZIONI

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