PRESENTAZIONE

I metodi quantitativi della Ricerca Operativa e della Management Science, insieme alle competenze trasversali legate al problem solving, al lavoro di gruppo e alla gestione della complessità, sono oggi riconosciuti come strumenti indispensabili per supportare i processi decisionali nell'analisi e nella gestione di sistemi logistici e di trasporto.

L'insegnamento si propone di fornire agli studenti conoscenze e competenze relative ad alcune delle principali tecniche della Management Science, quali la programmazione matematica, l'ottimizzazione su reti e gli approcci euristici, necessarie per affrontare e risolvere problemi decisionali tipici dei sistemi logistici e di trasporto, con particolare riferimento al settore marittimo, sia nel trasporto di merci sia nel trasporto di passeggeri.

Particolare attenzione sarà dedicata all'applicazione dei metodi studiati a casi di studio derivati da problemi reali proposti da operatori del settore. Tali casi saranno analizzati e risolti attraverso attività individuali e di gruppo, con il supporto di strumenti informatici e software dedicati, quali Excel e/o LINGO.

OBIETTIVI E CONTENUTI

OBIETTIVI FORMATIVI

L’insegnamento mira a sviluppare negli studenti la capacità di analizzare problemi complessi nell’ambito della logistica e dei trasporti, formalizzarli e tradurli in modelli di ottimizzazione, risolverli e valutarne criticamente le soluzioni. Particolare attenzione è dedicata al trasporto marittimo, sia per il traffico merci sia passeggeri. Gli studenti comprenderanno come integrare modelli di ottimizzazione e tecniche di data science per l’analisi dei dati e il supporto alle decisioni. A tal fine, saranno impiegati software di ottimizzazione e strumenti di calcolo. Tali abilità saranno consolidate attraverso l'analisi e la risoluzione di casi di studio, svolti individualmente e in gruppo, favorendo così lo sviluppo di competenze di team working oltre a quelle di problem solving

OBIETTIVI FORMATIVI (DETTAGLIO) E RISULTATI DI APPRENDIMENTO

L'insegnamento ha come obiettivo l’apprendimento degli strumenti e dei metodi di ottimizzazione che sono oggigiorno sempre più necessari per far fronte ai complessi problemi che originano nella gestione della logistica e dei trasporti.

Partendo dall'analisi dei processi decisionali legati alla gestione della logistica e dei trasporti, saranno studiati approcci di ottimizzazione per supportare i decisori nell’ottenimento di soluzioni efficienti.  

Il consolidamento delle metodologie proposte è supportato dallo sviluppo di modelli relativi a casi di studio realizzati con ambienti software di ottimizzazione e/o con foglio elettronico. I software utilizzati prevedono un primo approccio alla programmazione, dalle macro di Excel ad un linguaggio semplice di programmazione per l'implementazione dei modelli matematici.

L'analisi di problemi in contesti reali permette lo sviluppo della consapevolezza del livello di apprendimento personale e della capacità di applicare le tecniche studiate, comprendendo le proprie necessità di sviluppo di competenze. Inoltre, la risoluzione di problemi contestualizzati in sistemi reali permette lo sviluppo di immaginazione, creatività, riflessione critica, problem solving.

Alla fine del corso gli studenti saranno in grado di:

• analizzare i problemi fondamentali nel settore della logistica e del trasporto di merci e di persone, identificando gli elementi decisionali, gli obiettivi e i vincoli operativi;
• formulare un problema decisionale
• formulare e implementare un modello matematico di programmazione lineare (intera-binaria)
• risolvere alcuni dei problemi tipici del settore logistico e del trasporto merci e passeggeri
• analizzare criticamente le soluzioni ottenute valutandone la correttezza e l’ammissibilità
• effettuare analisi di scenario e confrontare le alternative
• valutare con consapevolezza il livello di apprendimento personale e della capacità di applicare le tecniche studiate, comprendendo le eventuali necessità di sviluppo di ulteriori competenze

PREREQUISITI

Programmazione Lineare (PL), programmazione lineare intera (PLI) , grafi e ottimizzazione su rete

MODALITA' DIDATTICHE

Il corso si svolge in aula informatica, dando a tutti gli studenti la possibilità di seguire in modo attivo le lezioni e di lavorare in parallelo al docente, integrando la parte teorica con lo sviluppo dei modelli e delle analisi con il software di riferimento (Excel/Lingo). Alcuni problemi saranno presentati da esperti del settore, per poi essere analizzati e risolti in aula organizzando lavori di gruppo. Durante le lezioni saranno assegnati compiti (a singoli o a gruppi) tramite AulaWeb.

La partecipazione ai lavori di gruppo (se valutata positivamente dal docente) permette di ottenere i seguenti OpenBadge: 

• Capacità di imparare a imparare - livello avanzato
• Competenza in creazione progettuale - livello base o avanzato

Gli studenti in possesso di certificazione di disabilità, DSA o bisogni educativi speciali devono contattare, all’inizio delle lezioni, sia il docente, sia il referente per la disabilità del Dipartimento, Prof.ssa Elena Lagomarsino elena.lagomarsino@unige.it ), per concordare modalità didattiche e d'esame che, nel rispetto degli obiettivi dell’insegnamento, tengano conto delle modalità di apprendimento individuali e consentano l'uso di eventuali strumenti compensativi"

PROGRAMMA/CONTENUTO

Coerentemente con le finalità dell’insegnamento descritte sopra, i contenuti sono i seguenti:

Parte I:  Analisi di alcuni problemi decisionali

    A. inerenti alle reti logistiche e alle reti di trasporto:

• Localizzazione delle facility
• Problemi di network design
• Definizione del servizio di trasporto e dell’offerta
• Definizione degli itinerari e delle rotte
• Copertura e Turnazione

    B. inerenti ai nodi logistici intermodali

• pianificazione dello scarico e del carico dei treni
• la gestione degli appuntamenti per i camion
• la gestione degli approdi nel terminal marittimo
• la gestione del piazzale: politiche di stoccaggio e gestione delle aree

      C. inerenti agli operatori logistici e di trasporto

• la pianificazione dei viaggi per l’operatore logistico intermodale
• pricing dei servizi di trasporto e degli itinerari

Parte II:  Metodi  e strumenti per la risoluzione di problemi esaminati:

1. Teoria dei grafi/Ottimizzazione su reti
2. PLI e PL binaria
3. Approcci euristici
4. Software (usati in aula informatica) Foglio elettronico (Excel) e/o LINGO

TESTI/BIBLIOGRAFIA

Materiale (slide, articoli, dispense, ecc.) messo di volta in volta su aulaweb del corso

Libri di testo di riferimento: 

• Introduction to Operations Research: 2024 Release ISE, by Frederick S. Hillier, Gerald J. Lieberman, Mc Graw Hill 
• G. Ghiani, G. Laporte, R. Musmanno, “Introduzione alla Gestione dei Sistemi Logistici: con problemi svolti in Microsoft® Excel® e Python®”, Terza Edizione, Isedi, 2022.

DOCENTI E COMMISSIONI

LEZIONI

INIZIO LEZIONI

Sem: II 

febbraio 2027

Orari delle lezioni

L'orario di questo insegnamento è consultabile all'indirizzo: Portale EasyAcademy

ESAMI

MODALITA' D'ESAME

L’esame prevede una prova scritta e la presentazione di un progetto

Sono possibili verifiche intermedie.

Per sostenere l’esame è obbligatoria l’iscrizione on-line. 

MODALITA' DI ACCERTAMENTO

Il grado di conoscenza e l'apprendimento degli argomenti trattati a lezione saranno valutati  con l'esame scritto che verterà principalmente sulla teoria. 

La capacità di applicare la conoscenza, le abilità comunicative e le altre competenze personali (imparare ad imparare e creazione progettuale)  sono valutate tramite i lavori di gruppo e la presentazione dei progetti.

La valutazione riguarderà:

1. il lavoro svolto in aula
2. la prova scritta
3. la presentazione del progetto (ppt completezza sequenza logica dei contenuti /presentazione orale appropriatezza del linguaggio)

La presentazione del progetto potrà avvenire in inglese o in italiano a scelta  dello studente.

È possibile sostenere l’esame in qualsiasi appello; non ci sono limiti al numero di volte in cui è possibile presentarsi in caso di mancato superamento dell’esame.