Informazioni in aggiornamento fino al 30/06/2026 CODICE 98215 ANNO ACCADEMICO 2026/2027 CFU 10 cfu anno 2 ENGINEERING TECHNOLOGY FOR STRATEGY AND SECURITY 11994 (LM/DS) - GENOVA SETTORE SCIENTIFICO DISCIPLINARE ING-INF/01 LINGUA Inglese SEDE GENOVA MODULI Questo insegnamento è composto da: APPLIED REINFORCEMENT LEARNING STRATEGIC PROGRAMS PRESENTAZIONE Strategic programs: L’insegnamento, adottando un approccio multidisciplinare, affronta i temi della gestione di progetti complessi, offrendo ai partecipanti strumenti e metodologie di analisi e implementazione di Project Management. Autonomous agents: Il corso fornisce un'introduzione ai metodi di progettazione e implementazione di agenti autonomi attraverso tecniche di Reinforcement Learning (RL). OBIETTIVI E CONTENUTI OBIETTIVI FORMATIVI Applied Reinforcement Learning and Strategic Programs mira a introdurre gli studenti alla teoria e alla pratica degli algoritmi di Reinforcement Learning e della gestione e ottimizzazione strategica. Al termine del modulo lo studente sarà in grado di analizzare criticamente e utilizzare algoritmi all'avanguardia e di essere proattivo all'interno di un'organizzazione che si occupa di programmi internazionali e di utilizzare le principali metodologie per la gestione dei progetti. PREREQUISITI È richiesta una conoscenza operativa elementare del linguaggio di programmazione python. DOCENTI E COMMISSIONI FRANCESCO BELLOTTI Ricevimento: L'insegnamento è erogato integralmente in lingua Inglese. Per tutte le informazioni relative, si veda la corrispondente sezione in lingua Inglese. ELVEZIA-MARIA CEPOLINA Ricevimento: su appuntamento, previo invio email a : elvezia.maria.cepolina@unige.it MARCO GOTELLI Ricevimento: Si riceve su appuntamento da concordarsi via email. RICCARDO BERTA Ricevimento: Il docente riceve su appuntamento, per prendere appuntamento è possibile contattare il docente tramite Microsoft Teams (preferibilmente) o tramite email a riccardo.berta@unige.it LEZIONI INIZIO LEZIONI https://corsi.unige.it/10728/p/studenti-orario Orari delle lezioni L'orario di questo insegnamento è consultabile all'indirizzo: Portale EasyAcademy OpenBadge SOFT SKILLS - Alfabetica avanzato 1 - A SOFT SKILLS - Personale avanzato 1 - A SOFT SKILLS - Imparare a imparare base 1 - A SOFT SKILLS - Creazione progettuale avanzato 1 - A