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CODICE 118070
ANNO ACCADEMICO 2026/2027
CFU
SETTORE SCIENTIFICO DISCIPLINARE ING-INF/03
LINGUA Inglese
SEDE
  • GENOVA
PERIODO 1° Semestre

PRESENTAZIONE

L'insegnamento è erogato integralmente in lingua Inglese. Per tutte le informazioni relative, si veda la corrispondente sezione in lingua Inglese.

OBIETTIVI E CONTENUTI

OBIETTIVI FORMATIVI

Al completamento dell'insegnamento, gli studenti saranno in grado di analizzare, valutare e sviluppare modelli e algoritmi di deep learning applicati all'osservazione della Terra dallo spazio e ai sistemi autonomi, con particolare attenzione a problemi quali rivelazione di anomalie, pianificazione e decisione, segmentazione semantica di immagini e modellazione generativa. Si forniranno agli studenti basi metodologiche così come competenze operative tramite piattaforme di uso comune per deep learning, quali TensorFlow o PyTorch.

OBIETTIVI FORMATIVI (DETTAGLIO) E RISULTATI DI APPRENDIMENTO

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PREREQUISITI

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MODALITA' DIDATTICHE

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PROGRAMMA/CONTENUTO

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TESTI/BIBLIOGRAFIA

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DOCENTI E COMMISSIONI

LEZIONI

INIZIO LEZIONI

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Orari delle lezioni

L'orario di questo insegnamento è consultabile all'indirizzo: Portale EasyAcademy

ESAMI

MODALITA' D'ESAME

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MODALITA' DI ACCERTAMENTO

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ALTRE INFORMAZIONI

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