Fornire agli studenti basi per il disegno sperimentale in ecologia e di relativa analisi dei dati, attraverso tecniche univariate e multivariate.
Acquisizione delle conoscenze fondamentali per l’organizzazione ed analisi di dati ecologici, la strutturazione di un disegno sperimentale in ecologia, principali tecniche di analisi.
Gli studenti verranno anche introdotti all’utilizzo di R per la realizzazione di grafici e di analisi statistiche.
Lezioni frontali ed esercitazioni in aula.
ANALISI UNIVARIATE
1) Distribuzioni di frequenza, asimmetria e curtosi
2) L’Analisi della Varianza: ripartizione algebrica della variabilità, il modello lineare
3) Disegni multifattoriali, gerarchizzati e ortogonali
4) Disegni BACI e beyond BACI
5) Correlazione e regressione lineare
ANALISI MULTIVARIATE
1) Coefficienti di similarità e cluster analysis
2) Ordinamenti PCA ed MDS
3) Test multivariati (ANOSIM, PERMANOVA)
Underwood A.J., 1997. Experiments in ecology. Cambridge University Press
Gambi M.C., Dappiano M., 2003. Manuale di metodologia di campionamento e studio del benthos marino mediterraneo. Biologia Marina Mediterranea, vol 10 (Suppl.).
Camussi A., Möller F., Ottaviano E., Sari Gorla M., 1995. Metodi statistici per la sperimentazione biologica. Zanichelli.
Zar J.H., 1999. Biostatistical Analysis. Fourth Editino. Prentice Hall, Upper Saddle River, New Jersey 07458.
Legendre, Pierre & Louis Legendre. 1998. Numerical ecology. 2nd English edition. Elsevier Science BV, Amsterdam. xv + 853 pages.
DC Schneider Quantitative Ecology, 2nd edn, 2009. London: Academic Press. 432 pp.
A.F. Zuur, E.N. Ieno, G. M. Smith. Analysing Ecological Data. Statistics for Biology and Health. Springer, 2007
Fowler, Cohen. Statistica per Osnitologi e Naturalisti. Scienze Naturali Testi, Franco Muzzio Editore, 2010.
A disposizione (scaricabili da Aula WEB) Power Point delle lezioni.
Ricevimento: Concordato direttamente con il docente.
MARIACHIARA CHIANTORE (Presidente)
CRISTINA MISIC (Presidente)
MARIO PETRILLO
A partire dal 26 settembre 2016.
FONDAMENTI DI ANALISI DEI DATI (MOD. 1)
Orale, prova pratica.
Prova orale. Un test di valutazione sulla parte pratica (utilizzo di R) verrà effettuato a fine corso e conteggiato (sommato) alla prova orale
Frequenza raccomandata. Gli argomenti trattati ed i numerosi esempi discussi a lezione spingono all’assidua frequentazione delle lezioni. Parte delle stesse saranno inoltre effettuate in aula informatica per consentire agli studenti di effettuare loro stessi le analisi sui dati utilizzando excel ed R.
