CODICE 84093 ANNO ACCADEMICO 2016/2017 CFU 5 cfu anno 3 SCIENZE AMBIENTALI E NATURALI (L-32) - SETTORE SCIENTIFICO DISCIPLINARE BIO/07 LINGUA Italiano SEDE PERIODO 1° Semestre PROPEDEUTICITA Propedeuticità in ingresso Per sostenere l'esame di questo insegnamento è necessario aver sostenuto i seguenti esami: SCIENZE AMBIENTALI E NATURALI 9916 (coorte 2014/2015) ECOLOGIA 52675 2014 ELEMENTI DI MATEMATICA 65707 2014 MODULI Questo insegnamento è un modulo di: ANALISI DI DATI ECOLOGICI E LABORATORIO OBIETTIVI E CONTENUTI OBIETTIVI FORMATIVI Fornire agli studenti basi per il disegno sperimentale in ecologia e di relativa analisi dei dati, attraverso tecniche univariate e multivariate. OBIETTIVI FORMATIVI (DETTAGLIO) Acquisizione delle conoscenze fondamentali per l’organizzazione ed analisi di dati ecologici, la strutturazione di un disegno sperimentale in ecologia, principali tecniche di analisi. Gli studenti verranno anche introdotti all’utilizzo di R per la realizzazione di grafici e di analisi statistiche. MODALITA' DIDATTICHE Lezioni frontali ed esercitazioni in aula. PROGRAMMA/CONTENUTO Il disegno sperimentale in ecologia, il metodo ipotetico deduttivo Parametri di una popolazione, inferenza statistica, stima del volume di una popolazione ANALISI UNIVARIATE 1) Distribuzioni di frequenza, asimmetria e curtosi 2) L’Analisi della Varianza: ripartizione algebrica della variabilità, il modello lineare 3) Disegni multifattoriali, gerarchizzati e ortogonali 4) Disegni BACI e beyond BACI 5) Correlazione e regressione lineare ANALISI MULTIVARIATE 1) Coefficienti di similarità e cluster analysis 2) Ordinamenti PCA ed MDS 3) Test multivariati (ANOSIM, PERMANOVA) TESTI/BIBLIOGRAFIA Underwood A.J., 1997. Experiments in ecology. Cambridge University Press Gambi M.C., Dappiano M., 2003. Manuale di metodologia di campionamento e studio del benthos marino mediterraneo. Biologia Marina Mediterranea, vol 10 (Suppl.). Camussi A., Möller F., Ottaviano E., Sari Gorla M., 1995. Metodi statistici per la sperimentazione biologica. Zanichelli. Zar J.H., 1999. Biostatistical Analysis. Fourth Editino. Prentice Hall, Upper Saddle River, New Jersey 07458. Legendre, Pierre & Louis Legendre. 1998. Numerical ecology. 2nd English edition. Elsevier Science BV, Amsterdam. xv + 853 pages. DC Schneider Quantitative Ecology, 2nd edn, 2009. London: Academic Press. 432 pp. A.F. Zuur, E.N. Ieno, G. M. Smith. Analysing Ecological Data. Statistics for Biology and Health. Springer, 2007 Fowler, Cohen. Statistica per Osnitologi e Naturalisti. Scienze Naturali Testi, Franco Muzzio Editore, 2010. A disposizione (scaricabili da Aula WEB) Power Point delle lezioni. DOCENTI E COMMISSIONI MARIACHIARA CHIANTORE Ricevimento: Concordato direttamente con il docente. Commissione d'esame MARIACHIARA CHIANTORE (Presidente) CRISTINA MISIC (Presidente) MARIO PETRILLO LEZIONI INIZIO LEZIONI A partire dal 26 settembre 2016. Orari delle lezioni FONDAMENTI DI ANALISI DEI DATI (MOD. 1) ESAMI MODALITA' D'ESAME Orale, prova pratica. MODALITA' DI ACCERTAMENTO Prova orale. Un test di valutazione sulla parte pratica (utilizzo di R) verrà effettuato a fine corso e conteggiato (sommato) alla prova orale Calendario appelli Data appello Orario Luogo Tipologia Note 13/06/2017 09:30 GENOVA Scritto 27/06/2017 09:30 GENOVA Scritto 11/07/2017 09:30 GENOVA Scritto 18/09/2017 09:30 GENOVA Scritto ALTRE INFORMAZIONI Frequenza raccomandata. Gli argomenti trattati ed i numerosi esempi discussi a lezione spingono all’assidua frequentazione delle lezioni. Parte delle stesse saranno inoltre effettuate in aula informatica per consentire agli studenti di effettuare loro stessi le analisi sui dati utilizzando excel ed R.
