OBIETTIVI E CONTENUTI

OBIETTIVI FORMATIVI

Il corso si propone di fornire agli allievi ingegneri gestionali le cognizioni di base per la progettazione e l'esercizio degli impianti industriali con particolare riferimento alle tematiche inerenti l'impiantistica di servizio.

MODALITA' DIDATTICHE

Lezioni frontali ed esercitazioni in laboratorio informatico con utilizzo di tools specifici

PROGRAMMA/CONTENUTO

Metodi di validazione statistica dei modelli di simulazione DES e Monte Carlo

1. - Sistemi tempo evolventi
2. - Sistemi run evolventi

Tecniche di ricerca dell'ottimo in sistemi simulati

1. Steepest Ascent/Descent
2. Simplex Method e varianti
3. Nature Inspired Heuristic

TESTI/BIBLIOGRAFIA

L. Cassettari, R. Mosca and R. Revetria, Experimental Error Measurement in Monte Carlo Simulation, Handbook of reasearch on Discrete Event Simulation Enviroments, Chapter 6, pp 92-141, Evon M. O. Abu-Taieh & Asim Abdel Rahman El Sheikh, Information Science Reference, 2010.

R. Mosca, R. Revetria and L. Cassettari, Monte Carlo simulation models evolving in replicated runs: a methodology to choose the optimal experimental sample size, in press in Mathematical Problems in Engineering, Hindawi Publishing Corporation, ISSN: 1024123X.

DOCENTI E COMMISSIONI

Commissione d'esame

LUCIA CASSETTARI (Presidente)

ROBERTO MOSCA (Presidente)

STEFANIA TESTA (Presidente)

ILARIA BENDATO

GIAN CARLO CAINARCA

PIETRO GIRIBONE

MARCO MOSCA

LEZIONI

Orari delle lezioni

L'orario di questo insegnamento è consultabile all'indirizzo: Portale EasyAcademy

ESAMI

MODALITA' D'ESAME

Orale

MODALITA' DI ACCERTAMENTO

Sono previste esercitazioni guidate in laboratorio per verificare l'apprendimento in progress.

Calendario appelli