Il corso introduce alle metodologie degli algoritmi evolutivi, della swarm intelligence, degli insiemi e sistemi sfumati (fuzzy), delle reti neurali e di altri modelli di elaborazione dell'informazione ispirati ai sistemi naturali, che nell'attuale "big data era" sono applicate con successo alla soluzione di problemi complessi propri di vari settori che vanno dalla bioinformatica, all'ambient assisted living, all'activity analysis and recognition e all'emotional computing. Saranno affrontati argomenti algoritmici e computazionali sia dal punto di vista teorico che attraverso esercitazioni in laboratorio.
Lezioni e studio a casa
D.E. Goldberg. Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine Learning, Addison Wesley, 1989 (MAT 68-1989-48IN, CHI M.9, ING1 A.ELE.T.0264)
S. O. Haykin, Neural Networks and Learning Machines, Prentice Hall, 2009
H.J. Zimmermann, Fuzzy set theory and its applications, 2ed., Kluwer Academic Publishers, 1996 (MAT 04-1996-01, MAT 04-1996-02, LETT 14.E.169)
Altro materiale disponibile su aulaweb
Ricevimento: Il Giovedi dalle 16.00 alle 18.00 su appuntamento (il docente ha piu' insegnamenti per vari corsi di studi, specificare sempre il cognome e l'insegnamento)
Esame orale e discussione progetto
