CODICE 80407 ANNO ACCADEMICO 2016/2017 CFU 6 cfu anno 2 INFORMATICA 9014 (LM-18) - SETTORE SCIENTIFICO DISCIPLINARE INF/01 LINGUA Italiano (Inglese a richiesta) SEDE PERIODO 2° Semestre MATERIALE DIDATTICO AULAWEB OBIETTIVI E CONTENUTI OBIETTIVI FORMATIVI Il corso introduce alle metodologie degli algoritmi evolutivi, della swarm intelligence, degli insiemi e sistemi sfumati (fuzzy), delle reti neurali e di altri modelli di elaborazione dell'informazione ispirati ai sistemi naturali, che nell'attuale "big data era" sono applicate con successo alla soluzione di problemi complessi propri di vari settori che vanno dalla bioinformatica, all'ambient assisted living, all'activity analysis and recognition e all'emotional computing. Saranno affrontati argomenti algoritmici e computazionali sia dal punto di vista teorico che attraverso esercitazioni in laboratorio. MODALITA' DIDATTICHE Lezioni e studio a casa PROGRAMMA/CONTENUTO Reti Neurali (cenni) Ensemble di Macchine ad Apprendimento Automatico Algoritmi Evolutivi (Algoritmi Genetici, Stategie Evolutive, Programmazione Genetica) Particle Swarm Optimization Simulated Annealing – Insiemi sfumati Ragionamento approssimato Sistemi fuzzy Sistemi neuro-fuzzy Applicazioni ad ottimizzazione combinatoria e all’apprendimento automatico (in particolare al clustering) Casi appllicativi in bioinformatica, ambient assisted living, activity analysis and recognition ed emotionion recognition. TESTI/BIBLIOGRAFIA D.E. Goldberg. Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine Learning, Addison Wesley, 1989 (MAT 68-1989-48IN, CHI M.9, ING1 A.ELE.T.0264) S. O. Haykin, Neural Networks and Learning Machines, Prentice Hall, 2009 H.J. Zimmermann, Fuzzy set theory and its applications, 2ed., Kluwer Academic Publishers, 1996 (MAT 04-1996-01, MAT 04-1996-02, LETT 14.E.169) Altro materiale disponibile su aulaweb DOCENTI E COMMISSIONI FRANCESCO MASULLI Ricevimento: Il Giovedi dalle 16.00 alle 18.00 su appuntamento (il docente ha piu' insegnamenti per vari corsi di studi, specificare sempre il cognome e l'insegnamento) LEZIONI Orari delle lezioni L'orario di questo insegnamento è consultabile all'indirizzo: Portale EasyAcademy ESAMI MODALITA' D'ESAME Esame orale e discussione progetto
