OBIETTIVI E CONTENUTI

OBIETTIVI FORMATIVI

Il corso verterà su aspetti architetturali dei sistemi transazionali, gestione degli indici, processing delle query, gestione ed recovery delle transazioni. Nella seconda parte verranno affrontate le tematiche di progetto di data warehouse e le tecniche di data mining e knowledge discovery per il recupero di informazioni in grandi quantità di dati.

PROGRAMMA/CONTENUTO

Il corso verterà su aspetti architetturali dei sistemi transazionali, processing delle query, gestione ed recovery delle transazioni.
Nella seconda parte verranno affrontate le tematiche di progetto di data warehouse sia dal punto di vista concettuale che dal punto di vista logico, verranno presentati i modelli Fact e Snowflake e l’architettura di un Data Mart.
Nella terza parte verranno analizzate e discusse e le tecniche di data mining e knowledge discovery per il recupero di informazioni in grandi quantità di dati, con particolare riferimento alla Frequent Pattern Analisys e alle tecniche di classificazione e predizione

TESTI/BIBLIOGRAFIA

 Kimball and Ross "The data warehouse toolkit" - Wiley & Sons 
Jiawei Han, Micheline Kamber, “Data Mining: Concepts and Techniques” - Morgan Kaufmann

DOCENTI E COMMISSIONI

Commissione d'esame

ANTONIO BOCCALATTE (Presidente)

ALESSANDRO ARMANDO

ALESSIO MERLO

MASSIMO PAOLUCCI

LEZIONI

Orari delle lezioni

TRANSACTIONAL SYSTEMS & DATA WAREHOUSE

ESAMI

MODALITA' D'ESAME

Progetto individuale e prova orale

MODALITA' DI ACCERTAMENTO

Capacità di progettazione rispetto agli obiettivi formativi

Calendario appelli