OBIETTIVI E CONTENUTI

OBIETTIVI FORMATIVI

Presentare problematiche e soluzioni innovative per la gestione dei dati in contesti distribuiti di nuova generazione, con particolare riferimento agli ambiti Web e Cloud, introducendo sistemi e modelli non relazionali/noSQL, di interesse anche per la gestione di Big Data.

MODALITA' DIDATTICHE

Lezioni, laboratorio, progetto e studio a casa

PROGRAMMA/CONTENUTO

• Gestione di dati su Web
  • Modello dei dati
  • Linguaggi di interrogazione e typing (XPath, XQuery, Xschema
  • Elaborazione di interrogazioni
• Gestione di informazioni semantiche
  • Ontologie per il Web (RDF, RDFS, OWL)
  • Linguaggi di interrogazione per Semantic Web (SPARQL)
  • Linked Data
• Gestione di dati su larga scala
  • Introduzione alle architetture distribuite
  • Cenni alle strutture di accesso distribuite
  • Gestione di Big Data
  • Sistemi NoSQL
  • Approcci alla elaborazione distribuita (MapReduce, Pig)

DOCENTI E COMMISSIONI

LEZIONI

INIZIO LEZIONI

26 settembre 2016

ESAMI

MODALITA' D'ESAME

Esame orale e discussione progetto