Le lezioni si tengono in lingua italiana.
L’obiettivo del corso è fornire una preparazione matematica specialistica sui metodi propri della ricostruzione e dell’elaborazione di immagini con particolare riferimento all’elaborazione di immagini di tipo astronomico.
Tradizionale: Il corso prevede lezioni teoriche e quattro esercitazioni in laboratorio
Fondamenti dell’elaborazione di immagini: 1) Modello di formazione e registrazione di immagini: blurring e noise. 2) Immagini digitali: campionamento e quantizzazione. Relazioni base tra pixel. 3) Trasformata di Fourier Discreta bidimensionale, algoritmo Fast Fourier Transform bidimensionale (FFT 2D) e calcolo numerico della Trasformata di Fourier di un'immagine. 4) Operatori puntuali, locali e globali su immagini. Operatori per la detezione dei bordi. Trasformata di Hough e riconoscimento di curve in immagini.
Applicazioni all’imaging astronomico: Ricostruzione di immagini da visibilities: concetto di visibility; inversione della Trasformata di Fourier da dati limitati; tecniche di deconvoluzione; metodi iterativi di ricostruzione. Il satellite NASA RHESSI.
Anna Maria MASSONE (Presidente)
MICHELE PIANA
ALBERTO SORRENTINO
27 Febbraio 2017
ELABORAZIONE DI IMMAGINI
Orale
Valutazione positiva delle esercitazioni di laboratorio come requisito di ammissione alla prova orale - Prova orale
Non sono previsti compitini durante il semestre
Prerequisiti: Calcolo numerico, Analisi di Fourier
Modalità di frequenza. Facoltativa. La frequenza delle esercitazioni in laboratorio è consigliata
Modalità di iscrizione agli esami: Posta elettronica
