OBIETTIVI FORMATIVI

L’obiettivo del corso è fornire una preparazione matematica specialistica sui metodi propri della ricostruzione e dell’elaborazione di immagini con particolare riferimento all’elaborazione di immagini di tipo astronomico.

MODALITA' DIDATTICHE

Tradizionale: Il corso prevede lezioni teoriche e quattro esercitazioni in laboratorio

PROGRAMMA/CONTENUTO

Fondamenti dell’elaborazione di immagini: 1) Modello di formazione e registrazione di immagini: blurring e noise. 2) Immagini digitali: campionamento e quantizzazione. Relazioni base tra pixel. 3) Trasformata di Fourier Discreta bidimensionale, algoritmo Fast Fourier Transform bidimensionale (FFT 2D) e calcolo numerico della Trasformata di Fourier di un'immagine.  4) Operatori puntuali, locali e globali su immagini. Operatori per la detezione dei bordi. Trasformata di Hough e riconoscimento di curve in immagini.

Applicazioni all’imaging astronomico: Ricostruzione di immagini da visibilities: concetto di visibility; inversione della Trasformata di Fourier da dati limitati; tecniche di deconvoluzione; metodi iterativi di ricostruzione. Il satellite NASA RHESSI.

TESTI/BIBLIOGRAFIA

1. Bertero M and Boccacci P 1998 An Introduction to Linear Inverse Problems in Imaging (IOP, Bristol)
2. R.C. Gonzalez and R.E. Woods. Digital Image Processing 2nd edition. Prentice-Hall. 2002