PRESENTAZIONE

L’ottimizzazione è la disciplina che si occupa di studiare e sviluppare algoritmi di ricerca dei punti di minimo e massimo di funzioni o funzionali di costo.

OBIETTIVI E CONTENUTI

MODALITA' DIDATTICHE

Lezioni teoriche ed esercitazioni per un numero complessivo di circa ore 50. Esercitazioni guidate con Matlab.

PROGRAMMA/CONTENUTO

I contenuti del corso si possono riassumere nei seguenti punti: 1) programmazione lineare; 2) programmazione non lineare; 3) controllo ottimo.

TESTI/BIBLIOGRAFIA

C. Vercellis, Modelli e Decisioni, Progetto Leonardo, Bologna, 1997.

C.H. Papadimitriou, K. Steiglitz, Combinatorial Optimization, Dover, New York, 1982.

D. Bertsekas, Nonlinear Programing, Athena Scientific, 1999.

DOCENTI E COMMISSIONI

Commissione d'esame

ANGELO ALESSANDRI (Presidente)

RICCARDO MINCIARDI (Presidente)

DAVIDE GIGLIO

ROBERTO SACILE

LEZIONI

INIZIO LEZIONI

Primo semestre.

ESAMI

MODALITA' D'ESAME

Registrazione

MODALITA' DI ACCERTAMENTO

Esame orale.

Calendario appelli

ALTRE INFORMAZIONI

Ricevimento su appuntamento da concordare con il docente.