CODICE 84093 ANNO ACCADEMICO 2017/2018 CFU 5 cfu anno 3 SCIENZE AMBIENTALI E NATURALI 9916 (L-32) - SETTORE SCIENTIFICO DISCIPLINARE BIO/07 LINGUA Italiano SEDE PERIODO 1° Semestre PROPEDEUTICITA Propedeuticità in ingresso Per sostenere l'esame di questo insegnamento è necessario aver sostenuto i seguenti esami: SCIENZE AMBIENTALI E NATURALI 9916 (coorte 2015/2016) ECOLOGIA 52675 2015 ELEMENTI DI MATEMATICA 65707 2015 MODULI Questo insegnamento è un modulo di: ANALISI DI DATI ECOLOGICI E LABORATORIO OBIETTIVI E CONTENUTI OBIETTIVI FORMATIVI Fornire agli studenti basi per il disegno sperimentale in ecologia e di relativa analisi dei dati, attraverso tecniche univariate e multivariate. OBIETTIVI FORMATIVI (DETTAGLIO) E RISULTATI DI APPRENDIMENTO Acquisizione delle conoscenze fondamentali per l’organizzazione ed analisi di dati ecologici, la strutturazione di un disegno sperimentale in ecologia, principali tecniche di analisi. Gli studenti verranno anche introdotti all’utilizzo di R per la realizzazione di grafici e di analisi statistiche. MODALITA' DIDATTICHE Lezioni frontali ed esercitazioni in aula. PROGRAMMA/CONTENUTO Il disegno sperimentale in ecologia, il metodo ipotetico deduttivo Parametri di una popolazione, inferenza statistica, stima del volume di una popolazione ANALISI UNIVARIATE 1) Distribuzioni di frequenza, asimmetria e curtosi 2) L’Analisi della Varianza: ripartizione algebrica della variabilità, il modello lineare 3) Disegni multifattoriali, gerarchizzati e ortogonali 4) Disegni BACI e beyond BACI 5) Correlazione e regressione lineare ANALISI MULTIVARIATE 1) Coefficienti di similarità e cluster analysis 2) Ordinamenti PCA ed MDS 3) Test multivariati (ANOSIM, PERMANOVA) TESTI/BIBLIOGRAFIA Underwood A.J., 1997. Experiments in ecology. Cambridge University Press Gambi M.C., Dappiano M., 2003. Manuale di metodologia di campionamento e studio del benthos marino mediterraneo. Biologia Marina Mediterranea, vol 10 (Suppl.). Camussi A., Möller F., Ottaviano E., Sari Gorla M., 1995. Metodi statistici per la sperimentazione biologica. Zanichelli. Zar J.H., 1999. Biostatistical Analysis. Fourth Editino. Prentice Hall, Upper Saddle River, New Jersey 07458. Legendre, Pierre & Louis Legendre. 1998. Numerical ecology. 2nd English edition. Elsevier Science BV, Amsterdam. xv + 853 pages. DC Schneider Quantitative Ecology, 2nd edn, 2009. London: Academic Press. 432 pp. A.F. Zuur, E.N. Ieno, G. M. Smith. Analysing Ecological Data. Statistics for Biology and Health. Springer, 2007 Fowler, Cohen. Statistica per Osnitologi e Naturalisti. Scienze Naturali Testi, Franco Muzzio Editore, 2010. A disposizione (scaricabili da Aula WEB) Power Point delle lezioni. DOCENTI E COMMISSIONI FRANCESCO MASSA PAOLO POVERO Ricevimento: Concordato direttamente con il docente Commissione d'esame CRISTINA MISIC (Presidente) PAOLO POVERO (Presidente) MARIACHIARA CHIANTORE MARIO PETRILLO LEZIONI INIZIO LEZIONI A partire dal 25 settembre 2017. Orari delle lezioni MONITORAGGIO E GESTIONE DEI DATI AMBIENTALI ESAMI MODALITA' D'ESAME Orale, prova pratica. MODALITA' DI ACCERTAMENTO Prova orale. Un test di valutazione sulla parte pratica (utilizzo di R) verrà effettuato a fine corso e conteggiato (sommato) alla prova orale Calendario appelli Data appello Orario Luogo Tipologia Note 01/02/2018 09:30 GENOVA Scritto 15/02/2018 09:30 GENOVA Scritto 12/06/2018 09:30 GENOVA Scritto 28/06/2018 09:30 GENOVA Scritto 12/07/2018 09:30 GENOVA Scritto 13/09/2018 09:30 GENOVA Scritto 27/09/2018 09:30 GENOVA Scritto ALTRE INFORMAZIONI Frequenza raccomandata. Gli argomenti trattati ed i numerosi esempi discussi a lezione spingono all’assidua frequentazione delle lezioni. Parte delle stesse saranno inoltre effettuate in aula informatica per consentire agli studenti di effettuare loro stessi le analisi sui dati utilizzando excel ed R.
