CODICE 90520 ANNO ACCADEMICO 2017/2018 CFU 9 cfu anno 1 INFORMATICA 9014 (LM-18) - 6 cfu anno 1 INFORMATICA 9014 (LM-18) - SETTORE SCIENTIFICO DISCIPLINARE INF/01 LINGUA Inglese SEDE PERIODO 1° Semestre PRESENTAZIONE Il corso di Digital Signal and Image processing ha l’obiettivo di fornire gli strumenti di base per l’analisi e il trattamento di segnali mono e bi-dimensionali nel tempo, nello spazio ed in frequenza. Il corso prevede attività di didattica frontale e laboratori guidati per consolidare gli argomenti visti in classe. Il corso ha un forte connotato applicativo. Oltre ai laboratori, lo studente svilupperà un progetto nel quale sarà richiesto di risolvere un problema complesso in autonomia. OBIETTIVI E CONTENUTI OBIETTIVI FORMATIVI Students will learn basic tools for analysing 1-D and 2-D signals in the space and in the frequency domains. Particular attention will be devoted to filters, to deal with noise attenuation and feature enhancement. Dynamic filters will also be considered. The course will also cover low level vision topics, including image feature extraction, image segmentation,image registration, and image matching. Students will be involved in project activities. MODALITA' DIDATTICHE Lezioni, laboratorio, progetto e studio a casa PROGRAMMA/CONTENUTO Gli studenti impareranno strumenti di base per l'analisi di segnali mono e bi-dimensionali nello spazio, nel tempo ed in frequenza. Particolare attenzione verrà prestata allo studio dei filtri per l'attenuazione del rumore e l'identificazione di feature. Verranno illustrati anche filtri adattivi. L'insegnamento riguarderà anche temi di visione computazionale come l'estrazione di feature, segmentazione e registrazione di immagini e confronto tra immagini. Sistemi Sistemi: segnali di Input/Output, Risposta di un Sistema Proprietà dei sistemi: Linearity, Time-invariance, Causality Segnali monodimensionali Numeri complessi, funzioni periodiche, funzioni a valori complessi Polinomi trigonometrici Serie di Fourier Trasformata di Fourier Rumore Campionamento e Teorema del campionamento Convoluzione e Filtri Filtro di Kalman Wavelet Segnali bidimensionali (immagini) Immagini a toni di grigio Immagini a colori Istogrammi Trasformata di Fourier 2d Filtri spaziali Estrazione di feature da immagini (corner, edge, ridge) Corrispondenza tra immagini Misure di similarità tra immagini TESTI/BIBLIOGRAFIA Signals and Systems Oppenheim et al. - Signals and Systems Bertoni et al. - Introduzione all’elaborazione dei segnali (UniMi) (in Italian) Digital Signal Processing Orfanidis - Introduction to Signal Processing Oppenheim et al. - Discrete-Time Signal Processing Signal & Image processing Gonzales Woods - Digital Image Processing Mallat - A wavelet tour of signal processing DOCENTI E COMMISSIONI ANNALISA BARLA Ricevimento: Ricevimento su appuntamento (e-mail) ALESSANDRO VERRI Ricevimento: Su appuntamento via email Commissione d'esame ANNALISA BARLA (Presidente) PATRIZIA BOCCACCI (Presidente) VANESSA D'AMARIO SAMUELE FIORINI FRANCESCA ODONE FEDERICO TOMASI LEZIONI Orari delle lezioni L'orario di questo insegnamento è consultabile all'indirizzo: Portale EasyAcademy ESAMI MODALITA' D'ESAME Esame orale e discussione progetto Calendario appelli Data appello Orario Luogo Tipologia Note 16/02/2018 09:00 GENOVA Esame su appuntamento 27/07/2018 09:00 GENOVA Esame su appuntamento 21/09/2018 09:00 GENOVA Esame su appuntamento 28/02/2019 09:00 GENOVA Esame su appuntamento