OBIETTIVI FORMATIVI

Il corso introduce algoritmi per la ricostruzione e l'elaborazione delle immagini biomediche. In particolare si trattano, anche attraverso esercitazioni di laboratorio guidate, ricostruzione tomografiche e MRI, segmentazione, algoritmi iterativi per PET e SPECT

OBIETTIVI FORMATIVI (DETTAGLIO) E RISULTATI DI APPRENDIMENTO

Lo scopo dell'insegnamento è approfondire la conoscenza della ricostruzione delle immagini biomediche e degli algoritmi di elaborazione delle immagini. In particolare si introducono: Filtered Back Projection, ricostruzione MRI, metodi iterativi per PET e SPECT e i pacchetti software ITK/VTK per la registrazione e la segmentazione di immagini biomediche.

MODALITA' DIDATTICHE

Lezioni tradizionali (28 ore)  e sessioni di laboratorio (20 hours). 

PROGRAMMA/CONTENUTO

•    Ricostruzione di immagini in tomografia: Filtered Back Projection, filtri utilizzati, artefatti e limiti di risoluzione
•    Ricostruzione di immagini MRI: princiali artefatti e metodi per la loro riduzione
•    Algoritmi iterativi per  PET e SPECT (OS-EM)
•    Introduzione dei toolkit  ITK e VTK per la visualizzazione, registrazione e segmentazioni di immagini multimodali

TESTI/BIBLIOGRAFIA

• Applied Medical Image Processing, Second Edition: A Basic Course, Wolfgang Birkfellner
• On-line: Principles of Computerized Tomography