CODICE 60077 ANNO ACCADEMICO 2018/2019 CFU 9 cfu anno 2 MANAGEMENT 8707 (LM-77) - GENOVA 9 cfu anno MANAGEMENT 8707 (LM-77) - GENOVA 6 cfu anno MANAGEMENT 8707 (LM-77) - GENOVA SETTORE SCIENTIFICO DISCIPLINARE MAT/09 SEDE GENOVA PERIODO 1° Semestre MATERIALE DIDATTICO AULAWEB PRESENTAZIONE Il corso intende fornire agli studenti adeguate conoscenze su alcune tecniche di programmazione matematica per risolvere problemi di pianificazione strategica, tattica e operativa. Il corso verterà sull'analisi di problemi legati al supply chain management, sulla definizione dei criteri di valutazione delle possibili soluzioni, sullo sviluppo di modelli matematici e metodi euristici per la determinazione della soluzione ottimale, di buone soluzioni o di soluzioni Pareto ottimali. OBIETTIVI E CONTENUTI OBIETTIVI FORMATIVI Il corso intende fornire gli strumenti per poter affrontare consapevolmente problemi di pianificazione strategica, tattica e operativa nell'ambito della Supply Chain Management; fornirà tecniche proprie del management science (programmazione matematica, analisi di scenario). I metodi proposti saranno applicati per l'analisi di recenti casi aziendali tramite l'utilizzo del foglio elettronico (Excel) come strumento per il problem solving e di alcuni tra i più diffusi ambienti software di ottimizzazione. OBIETTIVI FORMATIVI (DETTAGLIO) E RISULTATI DI APPRENDIMENTO Il corso intende fornire gli strumenti per poter affrontare consapevolmente qualsiasi tipo di decisione, dai problemi di pianificazione strategica, tattica a quelli operativi nell'ambito della Supply Chain Management. Il corso pertanto fornirà tecniche proprie del management science; in particolare, si faranno alcuni cenni sulla teoria delle decisioni, si studieranno alcuni metodi di programmazione matematica e strumenti per l'analisi di scenario. I metodi proposti saranno applicati per l'analisi di recenti casi aziendali tramite l'utilizzo del foglio elettronico (Excel) come strumento per il problem solving e di alcuni tra i più diffusi ambienti software di ottimizzazione. I software utilizzati prevedono un primo approccio alla programmazione, dalle semplici macro di Excel ad un linguaggio semplice di programmazione per l'implementazione dei modelli matematici. PREREQUISITI Propedeuticità Matematica Generale PREREQUITI (conoscenze che sono necessarie per affrontare i contenuti del corso): Matrici (inversa) e sistemi lineari Studio di funzioni in una variabile reale MODALITA' DIDATTICHE Le lezioni si svolgeranno in aula informatica e si alterneranno lezioni frontali e lezioni con l’utilizzo di PC. Saranno proposte testimonianze di operatori o studiosi del settore. Alcune lezioni saranno dedicate alla presentazione e discussione di casi di studio. Durante il corso saranno assegnati compiti (a singoli o a gruppi) tramite AulaWeb. PROGRAMMA/CONTENUTO PROGRAMMA CORSO DA 9 CFU Introduzione alla tecniche di management science: dall’analisi di un problema alla stesura di un modello di ottimizzazione e sua risoluzione. analisi critica della soluzione ottimale e della sua reale applicabilità Problemi esaminati inerenti alla gestione dei processi logistici: Progettazione di una rete logistica Pianificazione /gestione delle capacità Pianificazione /gestione della distribuzione Previsioni di vendita e Gestione delle scorte Gestione e controllo dei tempi /costi di attività; scheduling Metodi per la risoluzione di problemi esaminati: Teoria dei grafi Programmazione Lineare, Programmazione Lineare Intera e Binaria Ottimizzazione multi-obiettivo What if analysis Tecniche CPM e PERT a supporto del project management Software utilizzati come strumenti di problem solving Foglio elettronico (Excel) Lindo/ MPL PROGRAMMA CORSO DA 6 CFU Introduzione alla tecniche di management science: dall’analisi di un problema alla stesura di un modello di ottimizzazione e sua risoluzione. analisi critica della soluzione ottimale e della sua reale applicabilità Problemi esaminati inerenti alla gestione dei processi logistici: Progettazione di una rete logistica Pianificazione /gestione delle capacità Pianificazione /gestione della distribuzione Gestione e controllo dei tempi /costi di attività; scheduling Metodi per la risoluzione di problemi esaminati: Teoria dei grafi Programmazione Lineare, Programmazione Lineare Intera e Binaria What if analysis Tecniche CPM e PERT a supporto del project management Software utilizzati come strumenti di problem solving Foglio elettronico (Excel) Lindo/ MPL TESTI/BIBLIOGRAFIA - Materiale fornito dal docente e disponibile su Aula Web - F.S. Hillier, G.J. Lieberman, “Ricerca Operativa”, MC Graw Hill. 2009. - Clement, Robert T., Reilly, Terence. Making hard decisions with decisiontools suite, South Western Pub, 2013. Testi consigliati: Eventuali ulteriori testi saranno comunicati durante la prima settimana del corso e l’elenco completo sarà caricato su aulaweb. DOCENTI E COMMISSIONI DANIELA AMBROSINO Ricevimento: Su appuntamento Commissione d'esame DANIELA AMBROSINO (Presidente) ANNA FRANCA SCIOMACHEN ELENA TANFANI LEZIONI INIZIO LEZIONI Mercoledì 19 settembre ore 8.30 Orari delle lezioni RICERCA OPERATIVA PER IL MANAGEMENT ESAMI MODALITA' D'ESAME Scritto + presentazione di un progetto MODALITA' DI ACCERTAMENTO La prova scritta si compone di due parti: 1) esercitazione in aula informatica per valutare l’apprendimento dell’uso dei software proposti durante il corso 2) scritto sulla teoria per valutare il grado di conoscenza e l'apprendimento degli argomenti trattati a lezione. La capacità di applicare la conoscenza e le abilità comunicative sono valutate tramite il lavoro di gruppo e la presentazione del progetto. La presentazione del progetto potrà essere in inglese o in italiano a scelta dello studente. Ripetizione dell'esame: Ammessa senza limitazioni. Per sostenere l’esame è obbligatorio iscriversi. Calendario appelli Data appello Orario Luogo Tipologia Note 17/01/2019 09:30 GENOVA Scritto 08/02/2019 09:30 GENOVA Scritto 11/06/2019 09:30 GENOVA Scritto 01/07/2019 09:30 GENOVA Scritto 08/07/2019 09:30 GENOVA Scritto 10/09/2019 09:30 GENOVA Scritto ALTRE INFORMAZIONI Il corso è da 9 CFU ma è fruibile anche da 6 CFU. Si veda il programma dedicato. Propedeuticità Matematica Generale PREREQUITI (conoscenze che sono necessarie per affrontare i contenuti del corso): Matrici (inversa) e sistemi lineari Studio di funzioni in una variabile reale Esame Consigliato: Ricerca Operativa Informazioni aggiuntive per gli studenti non frequentanti Modalità di accertamento La prova scritta si compone di due parti: esercitazione in aula informatica per valutare l’apprendimento dell’uso del foglio elettronico come strumenti di problem solving scritto sulla teoria per valutare il grado di conoscenza e apprendimento degli argomenti del programma. E’ necessario concordare con il docente l’argomento per il progetto. Informazioni aggiuntive per gli studenti con DSA Prima dell’inizio del corso,contattare il docente per concordare gli strumenti compensativi e dispensativi che si intendono utilizzare. Strumenti dispensativi: verifica orale in sostituzione della verifica scritta verifica scritta con tempo aggiuntivo verifica sostituita da più verifiche (da concordare con il docente) Strumenti compensativi: uso di PC con correttore ortografico uso di PC con sintesi vocale registrazione delle lezioni vocabolario digitale calcolatrice tabelle /formulari/mappe concettuali
