Salta al contenuto principale della pagina

DATA PROTECTION & PRIVACY

CODICE 90538
ANNO ACCADEMICO 2018/2019
CFU 6 cfu al 1° anno di 8733 INGEGNERIA INFORMATICA (LM-32) GENOVA

6 cfu al 2° anno di 10852 COMPUTER SCIENCE (LM-18) GENOVA

SETTORE SCIENTIFICO DISCIPLINARE ING-INF/05
SEDE GENOVA (INGEGNERIA INFORMATICA )
PERIODO 1° Semestre
MATERIALE DIDATTICO AULAWEB

PRESENTAZIONE

Il corso introdurrà le metodologie allo stato dell'arte per l'anonimizzazione di diversi tipi di dato (database, serie di tempo, grafi, dati longitudinali e dati transazionali). Inoltre, il corso fornirà alcuni aspetti legali legati alla privacy dei dati utente.

OBIETTIVI E CONTENUTI

OBIETTIVI FORMATIVI

Students will learn key elements in data protection and privacy: data privacy and anonymity, metrics and techniques; macro and microdata protection; data protection in outsourcing scenarios; privacy on the web; advanced access control. Students will be involved in project activities.

OBIETTIVI FORMATIVI (DETTAGLIO) E RISULTATI DI APPRENDIMENTO

- Comprendere il problema della privacy dei dati

- Imparare gli algoritmi per l'anonimizzazione dei dati allo stato dell'arte.

- Leggere e comprendere un articolo scientifico

- Implementare una tecnica di anonimizzazione autonomamente.

PREREQUISITI

- Programmazione

- Fondamenti di Algoritmi e Strutture Dati

- Basi di Algebra e Statistica

MODALITA' DIDATTICHE

Lezioni frontali e progetto

PROGRAMMA/CONTENUTO

  • Static Data Anonymization for  Multidimensional Data and Complex Data Structures 
  • Threats to Anonymized data

  • Privacy-preserving Test Data Manufacturing

  • Synthetic data generation

  • Dynamic Data Protection: Tokenization

  • Privacy through Data Hiding 

  • Privacy Regulations 

TESTI/BIBLIOGRAFIA

Articoli e slide sono fornite durante il corso

DOCENTI E COMMISSIONI

Commissione d'esame

ALESSIO MERLO (Presidente)

ALESSANDRO ARMANDO

MARCO MARATEA

LEZIONI

MODALITA' DIDATTICHE

Lezioni frontali e progetto

INIZIO LEZIONI

Ottobre 2018

Orari delle lezioni

L'orario di tutti gli insegnamenti è consultabile su EasyAcademy.

ESAMI

MODALITA' D'ESAME

Discussione orale

MODALITA' DI ACCERTAMENTO

Discussione di un progetto realizzato individualmente e prova orale sugli argomenti del corso

Calendario appelli

Data Ora Luogo Tipologia Note
15/02/2019 09:00 GENOVA Esame su appuntamento
26/07/2019 09:00 GENOVA Esame su appuntamento
20/09/2019 09:00 GENOVA Esame su appuntamento