OBIETTIVI FORMATIVI

Analisi dei concetti base di Intelligenza Artificiale, machine learning e algoritmi predittivi e delle relative possibili applicazioni sul processo civile. Implicazioni etiche e deontologiche sul ruolo dell'avvocato

OBIETTIVI FORMATIVI (DETTAGLIO) E RISULTATI DI APPRENDIMENTO

- conoscere i concetti base di Intelligenza Artificiale, machine learning, algoritmi predittivi e Big Data

- conoscere le possibili applicazioni dell'Intelligenza Artificiale al processo civile, con cenni anche a possibili applicazioni a blockchain e smart contract

- conoscere le attuali applicazioni del machine learning nell'attività di discovery nel processo federale statunitense

- analizzare i principali problemi tecnici, etici e deontologici connessi all'utilizzazione dell'Intelligenza Artificiale nel processo

- identificare le possibili trasformazioni del ruolo dell'avvocatura conseguenti all'uso dell'Intelligenza Artificiale nel processo

MODALITA' DIDATTICHE

Lezioni frontali. Stante il carattere specialistico del corso, è fortemente consigliata la frequenza e la partecipazione attiva degli studenti alle lezioni

PROGRAMMA/CONTENUTO

Il corso è strutturato in tre parti:

La prima parte è dedicata all'analisi dei concetti base di Intelligenza Artificiale, machine learning, algoritmi predittivi e Big Data

La seconda parte è dedicata all'analisi delle attuali (e delle possibili future) applicazioni dell'Intelligenza Artificiale al processo civile, con particolare riferimento al processo federale statunitense e all'uso della Technology Assisted Review dei documenti nella fase di discovery

La terza è dedicata all'analisi dei principali problemi tecnici, etici e deontologici sollevati dall'applicazione dell'Intelligenza Artificiale nel processo civile, con particolare attenzione alle Ethics guidelines for trustworthy AI elaborate dalla Commissione Europea e alle possibili modificazioni sul ruolo degli avvocati

TESTI/BIBLIOGRAFIA

Nieva-Fenoll, Intelligenza artificiale e processo, Torino, 2019, 1-143

Letture consigliate:

Comoglio, Nuove tecnologie e disponibilità della prova, Torino, 2018, 283-364

Kaplan, Intelligenza Artificiale. Guida al futuro prossimo, Roma, 2017

Altro materiale verrà fornito di volta in volta a lezione.