OBIETTIVI E CONTENUTI

OBIETTIVI FORMATIVI

In this course the basic techniques of digital signal and image processing are presented and their application to signals and images from real domains are discussed: • Digital Image Representation and Color Spaces • Image Filtering (linear and non-linear) • Edge Detection • Image Segmentation • Texture Analysis • Mathematical Morphology • Moments and Hough Transform • Adaptive Processing, Multiscale, Data Fusion

MODALITA' DIDATTICHE

Combinazione di lezioni classiche (50 ore) ed esercitazioni di laboratorio obbligatorie (10 ore).

PROGRAMMA/CONTENUTO

• Rappresentazione digitale di immagini
• Spazi colore
• Filtraggio di immagini (lineare e non lineare)
• Estrazione dei contorni
• Morfologia matematica
• Momenti e trasformata di Hough
• Analisi delle tessiture

TESTI/BIBLIOGRAFIA

• Jhane, B., Digital Image Processing, Sprinter, Berlin, 1997 
• Dellepiane S.,  (2004), Elaborazione di immagini digitali – Materiale di supporto alle lezioni ed Esercizi. GENOVA: ECIG, ISBN: 88-7544-017-4

Le trasparenze delle lezioni possono essere scaricate dal sito internet del corso.

Testi d’esame con bozze di soluzione  possono essere scaricati da aulaweb.

DOCENTI E COMMISSIONI

Commissione d'esame

SILVANA DELLEPIANE (Presidente)

SEBASTIANO SERPICO (Presidente)

LUCA MAGGIOLO

GABRIELE MOSER

DAVID SOLARNA

MARCO TROMBINI

LEZIONI

INIZIO LEZIONI

Come da Calendario didattico

Orari delle lezioni

L'orario di tutti gli insegnamenti è consultabile all'indirizzo EasyAcademy.

ESAMI

MODALITA' D'ESAME

• Esame scritto 
• Verifica della frequenza alle esercitazioni di laboratorio

Calendario appelli