| CODICE | 90532 |
|---|---|
| ANNO ACCADEMICO | 2019/2020 |
| CFU | 6 cfu al 1° anno di 10852 COMPUTER SCIENCE (LM-18) GENOVA |
| SETTORE SCIENTIFICO DISCIPLINARE | INF/01 |
| LINGUA | Inglese |
| SEDE | GENOVA (COMPUTER SCIENCE ) |
| PERIODO | 2° Semestre |
| MATERIALE DIDATTICO | AULAWEB |
Il corso si propone di presentare le nuove problematiche poste dallo sviluppo dei large scale software system, ad esempio applicazioni data intensive e sistemi basati su Internet of Things, e di introdurre alcuni metodi e tecniche per la progettazione, sviluppo e verifica della qualità dei medesimi.
Learning the fundamentals of architecting, designing, and validating massively scalable, highly available, large-scale software systems, with special emphasis on challenges posed by data intensive applications and Internet of Things.
Lezioni, laboratorio, progetto e studio a casa
Introduzione agli aspetti peculiari e alle problematiche relative allo sviluppo dei large-scale software system.
I casi particolari delle data intensive application e dei sistemi basati su Internet of Things.
L’approccio service-oriented allo sviluppo dei sistemi software.
• I concetti fondanti del service-oriented
• Notazioni per la modellazione service-oriented
• Un metodo model-driven per sviluppare service-oriented system
Tecniche per valutare e assicurare la qualità dei large-scale software system, con particolare riferimento alle tecniche di testing automatiche per sistemi web, mobili e IoT.
Ricevimento: Su appuntamento, da richiedere con una email
Ricevimento: Su appuntamento (mandare una mail)
GIANNA REGGIO (Presidente)
MAURA CERIOLI
MAURIZIO LEOTTA
FILIPPO RICCA
Lezioni, laboratorio, progetto e studio a casa
L'orario di tutti gli insegnamenti è consultabile su EasyAcademy.
Esame orale e discussione progetto
Un esame orale permetterà di verificare che lo studente abbia compreso le problematiche poste dai large scale sosftweare-system, e le idee alla base dei metodi e delle tecniche proposte. Il progetto e la sua discussione permetterà di accertare le capicità dello studente di applicare in modo ottimale le metodologie e le tecniche presentate.
| Data | Ora | Luogo | Tipologia | Note |
|---|---|---|---|---|
| 14/02/2020 | 09:00 | GENOVA | Esame su appuntamento | |
| 24/07/2020 | 09:00 | GENOVA | Esame su appuntamento | |
| 18/09/2020 | 09:00 | GENOVA | Esame su appuntamento | |
| 12/02/2021 | 09:00 | GENOVA | Esame su appuntamento |