CODICE | 90539 |
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ANNO ACCADEMICO | 2019/2020 |
CFU | 6 cfu al 1° anno di 10852 COMPUTER SCIENCE (LM-18) GENOVA |
SETTORE SCIENTIFICO DISCIPLINARE | INF/01 |
LINGUA | Inglese |
SEDE | GENOVA (COMPUTER SCIENCE ) |
PERIODO | 2° Semestre |
MATERIALE DIDATTICO | AULAWEB |
Il corso offre un'introduzione all'analisi di dati visuali. In particolare affronta i problemi della comprensione automatica del contenuto di immagini e video.
Learning how to represent image content adaptively by means of shallow or deep computational models and biologically-inspired hierarchical models, and how to tackle image classification and categorization problems.
Analisi e algebra lineare
Elaborazione di immagini e machine learning
Modalità mista: lezioni, attività pratiche, progetto
Materiale fornito dai docenti (slide e articoli scientifici)
Libro online di riferimento http://szeliski.org/Book/
Ricevimento: Su appuntamento: inviare un'email a francesca.odone@unige.it (specificare Cognome Nome e corso di studi)
FRANCESCA ODONE (Presidente)
LORENZO ROSASCO (Presidente)
ANNALISA BARLA
NICOLETTA NOCETI
ALESSANDRO VERRI
Modalità mista: lezioni, attività pratiche, progetto
L'orario di tutti gli insegnamenti è consultabile su EasyAcademy.
Data | Ora | Luogo | Tipologia | Note |
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13/02/2020 | 09:00 | GENOVA | Esame su appuntamento | |
03/07/2020 | 09:00 | GENOVA | Scritto | |
23/07/2020 | 09:00 | GENOVA | Esame su appuntamento | |
24/07/2020 | 09:00 | GENOVA | Esame su appuntamento | |
17/09/2020 | 09:00 | GENOVA | Esame su appuntamento | |
18/09/2020 | 09:00 | GENOVA | Esame su appuntamento | |
11/02/2021 | 09:00 | GENOVA | Esame su appuntamento | |
12/02/2021 | 09:00 | GENOVA | Esame su appuntamento |