CODICE | 52644 |
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ANNO ACCADEMICO | 2020/2021 |
CFU |
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SETTORE SCIENTIFICO DISCIPLINARE | ING-INF/03 |
LINGUA | Italiano |
SEDE |
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PERIODO | 2° Semestre |
MATERIALE DIDATTICO | AULAWEB |
L’insegnamento Elaborazione Digitale delle Immagini Storico-Artistiche presenta un approccio al mondo delle immagini digitali, partendo dai principi di base per l’analisi del dato immagine attraverso computer. I metodi di elaborazione permettono di migliorare la qualità delle immagini ed estrarre diverse informazioni quantitative. Lo studio dei principali approcci riguarda le caratteristiche di base delle immagini digitali e forma la base degli strumenti software per l’analisi dei beni culturali
Fornire conoscenze di base sulla rappresentazione digitale di immagini storico-artistiche e sull’elaborazione computerizzata delle stesse, a scopo di analisi della qualità, restauro e compressione.
Oltre a imparare le tecniche di base dell'analisi e dell'elaborazione delle immagini digitali, gli studenti acquisiscono gli strumenti necessari per poter utilizzare in modo creativo alcuni programmi di trasformazione delle immagini e mantenersi aggiornati sugli sviluppi del settore.
Non è previsto alcun prerequisito. Il corso riprende dalle basi i principi della rappresentazione digitale dei dati e segnali (sistema binario, bit e Byte, matrici, etc.). Non è richiesta nessuna abilità di programmazione. I laboratori pratici riguardano l’utilizzo di alcuni programmi specializzati nell’elaborazione delle immagini digitali (per esempio Fiji, Gimp, etc.) e non richiedono nessun prerequisito.
Lezioni frontali con l’ausilio di presentazioni in PowerPoint. La partecipazione alle lezioni è vivamente consigliata.
Esercitazioni pratiche di laboratorio SW.
Si raccomanda l’iscrizione su aulaweb per ricevere informazioni e per scaricare il materiale didattico.
Immagini digitali e loro rappresentazione: acquisizione di un'immagine, rappresentazione digitale (discretizzazione), rappresentazione del colore (informazione cromatica), strumenti matematici di base. Valutazione della qualità di un'immagine digitale: contrasto, presenza di rumore o di distorsioni geometriche. Miglioramento di immagini: riduzione del rumore, aumento del contrasto, riduzione di distorsioni geometriche, cenni all'elaborazione nel dominio della frequenza. Analisi di immagini ed estrazione di strutture: estrazione di contorni e di primitive lineari, segmentazione, analisi di tessitura. Compressione di immagini: codifica con perdita e senza perdita, codifica predittiva, codifica basata su trasformate, descrizione generale di alcuni formati standard di compressione.
Restauro di immagini: cenni a tecniche quantitative di restauro, metodi di restauro virtuale.
Applicazioni ad immagini di opere d'arte: conoscenza oggettiva, conservazione, restauro. Il corso prevede esercitazioni a calcolatore mediante l'uso di pacchetti software per elaborazione di immagini e la loro applicazione a immagini di opere d'arte.
Bibliografia per gli studenti che utilizzano l'insegnamento per 6 cfu
S. DELLEPIANE, Elaborazione di immagini digitali, ECIG, 2004.
C. OLEARI, Misurare il colore, Hoepli, II edizione, 2008
W. K. PRATT, Digital image processing, Wiley Interscience, 3a edizione, 2001.
R.M. HARALICK , L:G: SHAPIRO, Computer and Robot Vision, Vol. 1, Addison-Wesley, 1991.
P. ZAMPERONI, Metodi dell'elaborazione digitale di immagini, Masson, 1990.
D. H. BALLARD, C. M. BROWN, Computer vision, Prentice Hall, 1982.
Ricevimento: Per offrire un migliore servizio agli studenti il ricevimento non è limitato a un preciso orario settimanale ma il docente fissa appuntamenti individuali su richiesta dello studente, in risposta a mail indirizzate a: silvana.dellepiane@unige.it
SILVANA DELLEPIANE (Presidente)
MARCO TROMBINI
FEDERICA FERRARO (Supplente)
GABRIELE MOSER (Supplente)
15 Febbraio 2021
Esame orale con prova di esercitazione pratica di laboratorio.
L’esame orale permetterà di verificare l’apprendimento degli argomenti del programma e la capacità di orientamento e ragionamento dello studente. La prova pratica a computer verificherà la capacità di utilizzo dei software visti durante le esercitazioni pratiche di laboratorio.
Data | Ora | Luogo | Tipologia | Note |
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19/01/2021 | 09:00 | GENOVA | Orale | |
09/02/2021 | 09:00 | GENOVA | Orale | |
13/05/2021 | 09:00 | GENOVA | Orale | |
27/05/2021 | 09:00 | GENOVA | Orale | |
16/06/2021 | 09:00 | GENOVA | Orale | |
20/07/2021 | 09:00 | GENOVA | Orale | |
16/09/2021 | 09:00 | GENOVA | Orale |