PRESENTAZIONE

I sistemi energetici e ambientali sostenibili sono in genere sistemi assai articolati, caratterizzati da grandi disponibilità di dati e da dinamiche complesse che richiedono lo sviluppo di modelli adeguati per l’analisi, la gestione ed il controllo. Il corso ha l’obiettivo di fornire gli strumenti metodologici di base per la modellistica, la simulazione e il controllo di sistemi energetici sostenibili e sviluppare la capacità di utilizzo di strumenti software.

OBIETTIVI E CONTENUTI

OBIETTIVI FORMATIVI

Il corso fornisce le conoscenze di base sui modelli matematici e gli strumenti software utili ai fini della pianificazione, gestione e controllo di sistemi energetici ed ambientali

OBIETTIVI FORMATIVI (DETTAGLIO) E RISULTATI DI APPRENDIMENTO

IIl corso si propone di fornire conoscenze di base riguardo i metodi per la definizione e l’utilizzo di modelli matematici e strumenti software (MATLAB-Simulink, LINGO) ai fini della rappresentazione e controllo di sistemi energetici sostenibili. Il corso riguarderà i metodi di base per la rappresentazione di sistemi dinamici anche sulla base di dati sperimentali, con l’obiettivo di sviluppare tecniche per migliorare le prestazioni e per permettere il controllo in tempo reale. I metodi verranno descritti in stretta connessione con specifici casi di studio applicativi: modellistica e controllo di impianti ad energia rinnovabile (utilizzo di biomasse agro-forestali per la produzione di energia, impianti idroelettrici, eolico, fotovoltaico), modellistica, automazione e controllo di reti poligenerative e comunità energetiche.

MODALITA' DIDATTICHE

Lezioni, seminari ed esercitazioni al computer

PROGRAMMA/CONTENUTO

1. Architetture informative

2. Introduzione alle problematiche riguardanti l’analisi , il controllo, e l’ottimizzazione di sistemi energetici sostenibili.

3. Integrazione dei modelli matematici in architetture informatiche per il controllo in tempo reale.

4. Esempi applicativi: smart grid, energie rinnovabili, risorse idriche, controllo e automazione di sistemi industriali e comunità energetiche.

5. Simulazione e identificazione di modelli.

6. Tecniche di controllo a tempo discreto.

7. Controllo predittivo.

8. Applicazione a problemi di controllo di sistemi energetici sostenibili.

9. Strumenti Software: introduzione ai tools dell’ambiente MATLAB, SIMULINK e LINGO di interesse per il corso.

10. Attività "in campo" e seminari utili all'applicazione dei metodi studiati e alla collaborazione con aziende.

TESTI/BIBLIOGRAFIA

Dispense del corso a cura di Michela Robba e Riccardo Minciardi

Probabilità e statistica per l’ingegneria e le scienze, Sheldon M. Ross, 2004

C. Vercellis: Modelli e decisioni, Progetto Leonardo, 1997

Analisi e controllo di sistemi dinamici, un laboratorio informatico, Finzi, Visioli, Volta, 1996

Applied Data Analysis and Modeling for Energy Engineers and Scientists-Springer (2011), T. Agami Reddy-

Dynamic Programming, D. Bertsekas

Multivariable System Identification-From Observations to Models, R. Guidorzi ,2003

DOCENTI E COMMISSIONI

Commissione d'esame

MICHELA ROBBA (Presidente)

RICCARDO MINCIARDI

ROBERTO SACILE (Presidente Supplente)

LEZIONI

Orari delle lezioni

L'orario di questo insegnamento è consultabile all'indirizzo: Portale EasyAcademy

ESAMI

MODALITA' D'ESAME

Esame Orale

Calendario appelli

ALTRE INFORMAZIONI

Propedeuticità :

Nessuna