CODICE | 100607 |
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ANNO ACCADEMICO | 2020/2021 |
CFU |
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SETTORE SCIENTIFICO DISCIPLINARE | INF/01 |
LINGUA | Italiano |
SEDE |
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PERIODO | 1° Semestre |
MATERIALE DIDATTICO | AULAWEB |
La quantità di dati generata nel mondo ogni anno sta crescendo esponenzialmente. Una delle sfide più impegnative della data science è definire e progettare i metodi più opportuni per estrarre informazione e nuova conoscenza. L’ insegnamento è rivolto a studenti che affrontano l'analisi e la visualizzazione dei dati per la prima volta. Attraverso l'informatica, la statistica e il visual design, gli studenti impareranno i fondamenti della data science e del machine learning. Nello specifico impareranno a: (1) organizzare la raccolta dei dati (2) descrivere la struttura di un insieme di dati (anche in molte dimensioni) (3) scegliere la più opportuna rappresentazione grafica per mostrare una o più caratteristiche quantitative dell’insieme dei dati (4) generare report e narrazioni data-driven.
Ricevimento: Su appuntamento via email.
ANNALISA BARLA (Presidente)
ANDREA VIAN
Data | Ora | Luogo | Tipologia | Note |
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18/01/2021 | 10:00 | GENOVA | Scritto | |
18/01/2021 | 10:00 | GENOVA | Scritto | |
01/02/2021 | 10:00 | GENOVA | Scritto | |
01/02/2021 | 10:00 | GENOVA | Scritto | |
15/02/2021 | 10:00 | GENOVA | Scritto | |
15/02/2021 | 10:00 | GENOVA | Scritto | |
21/06/2021 | 10:00 | GENOVA | Scritto | |
21/06/2021 | 10:00 | GENOVA | Scritto | |
19/07/2021 | 10:00 | GENOVA | Scritto | |
19/07/2021 | 10:00 | GENOVA | Scritto |