CODICE 101704 ANNO ACCADEMICO 2020/2021 CFU 3 cfu anno 2 INGEGNERIA ELETTRICA 8731 (LM-28) - GENOVA SETTORE SCIENTIFICO DISCIPLINARE ING-IND/33 LINGUA Italiano SEDE GENOVA PERIODO Annuale MODULI Questo insegnamento è un modulo di: TECNICHE NUMERICHE E DI OTTIMIZZAZIONE PER L'INGEGNERIA ELETTRICA MATERIALE DIDATTICO AULAWEB PRESENTAZIONE OBIETTIVI E CONTENUTI OBIETTIVI FORMATIVI Il corso introduce i principali problemi di ottimizzazione (vincolata, non vincolata, convessa) e ne illustra le principali tecniche di risoluzione, allo scopo si avviare lo studente al loro utilizzo nei vari settori dell'ingegneria elettrica. OBIETTIVI FORMATIVI (DETTAGLIO) E RISULTATI DI APPRENDIMENTO L'obiettivo del corso è introdurre i principi e i metodi di risoluzione di base dei problemi di ottimizzazione. Sarano considerati problemi di differenti classi: (1) ottimizzazione non vincolata, (2) ottimizzazione vincolata, (3) ottimizzazione convessa, (4) problemi di programmazione lineare, (5) problemi di ottimizzazione quadratica, (6) problemi non lineari, (7) programmazione misto-intera. Saranno poi introdotti i metodi di risoluzione e saranno descritti gli strumenti software utilizzabili per la risoluzione dei problemi di ottimizzazione. Una volta concluso il corso, gli studenti saranno in grado di riconoscere la classe di un problema di ottimizzazione e di individuare ed implementarne la risoluzione. MODALITA' DIDATTICHE Lezioni teoriche in aula con discussione di problemi applicativi. Correzione di esercitazioni individuali, svolte in autonomia dagli Studenti, fuori dall’orario di lezione frontale. PROGRAMMA/CONTENUTO Ottimizzazione non vincolata Ottimizzazione vincolata: Condizioni di ottimo del I ordine Condizioni di ottimo del II ordine Problemi di ottimizzazione convessa Metodi Active Set: Metodo del Gradiente Proiettato Classificazione dei problemi di ottimizzazione: Programmazione lineare Programmazione quadratica Problemi non lineari (cenni) Programmazione misto-intera (cenni) Implementazione in Matlab di problemi di ottimizzazione: Funzione “linprog” Funzione “fmincon” Funzione “intprog” TESTI/BIBLIOGRAFIA J. Nocedal, S. J. Wright, “Numerical Optimization”, Springer, 1999 Manuale Matlab: https://it.mathworks.com/help/ DOCENTI E COMMISSIONI FRANCESCO CONTE Ricevimento: Su appuntamento contattando il docente via mail. Commissione d'esame MARIO NERVI (Presidente) MASSIMO BRIGNONE PAOLA GIRDINIO PAOLO MOLFINO GIORGIO MOLINARI MANSUETO ROSSI MATTEO SAVIOZZI FRANCESCO CONTE (Presidente Supplente) LEZIONI Orari delle lezioni L'orario di questo insegnamento è consultabile all'indirizzo: Portale EasyAcademy ESAMI MODALITA' D'ESAME Oral interview Calendario appelli Data appello Orario Luogo Tipologia Note 19/01/2021 10:00 GENOVA Esame su appuntamento 19/01/2021 10:00 GENOVA Orale 16/02/2021 10:00 GENOVA Esame su appuntamento 16/02/2021 10:00 GENOVA Orale 22/06/2021 10:00 GENOVA Esame su appuntamento 22/06/2021 10:00 GENOVA Orale 22/07/2021 10:00 GENOVA Esame su appuntamento 22/07/2021 10:00 GENOVA Orale 09/09/2021 10:00 GENOVA Esame su appuntamento 09/09/2021 10:00 GENOVA Orale