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DATA PROTECTION & PRIVACY

CODICE 90538
ANNO ACCADEMICO 2020/2021
CFU 9 cfu al 1° anno di 10852 COMPUTER SCIENCE (LM-18) GENOVA

6 cfu al 1° anno di 11160 COMPUTER ENGINEERING (LM-32) GENOVA

SETTORE SCIENTIFICO DISCIPLINARE ING-INF/05
LINGUA Inglese
SEDE GENOVA (COMPUTER SCIENCE )
PERIODO 1° Semestre
MATERIALE DIDATTICO AULAWEB

PRESENTAZIONE

Il corso introdurrà le metodologie allo stato dell'arte per l'anonimizzazione di diversi tipi di dato (database, serie di tempo, grafi, dati longitudinali e dati transazionali). Inoltre, il corso fornirà alcuni aspetti legali legati alla privacy dei dati utente.

OBIETTIVI E CONTENUTI

OBIETTIVI FORMATIVI

Gli studenti apprenderanno le basi teoriche e pratiche dell'anonimizzazione di dati personali. In particolare, gli studenti studieranno le tecniche allo stato dell'arte per l'anonimizzazione di dati multidimensionali, grafi, serie di tempo, dati longitudinali e transazionali, oltre ad alcune basi legali sulla protezione dei dati personali. 

OBIETTIVI FORMATIVI (DETTAGLIO) E RISULTATI DI APPRENDIMENTO

- Comprendere il problema della privacy dei dati

- Imparare gli algoritmi per l'anonimizzazione dei dati allo stato dell'arte.

- Leggere e comprendere un articolo scientifico

- Implementare una tecnica di anonimizzazione autonomamente.

PREREQUISITI

- Programmazione

- Fondamenti di Algoritmi e Strutture Dati

- Basi di Algebra e Statistica

MODALITA' DIDATTICHE

Lezioni frontali e progetto

PROGRAMMA/CONTENUTO

- Static Data Anonymization for  Multidimensional Data and Complex Data Structures 

- Threats to Anonymized data

- Privacy-preserving Test Data Manufacturing

- Synthetic data generation

- Dynamic Data Protection: Tokenization

- Privacy through Data Hiding 

- Basics on Privacy Regulations 

TESTI/BIBLIOGRAFIA

Articoli e slide sono fornite durante il corso

DOCENTI E COMMISSIONI

Commissione d'esame

ALESSIO MERLO (Presidente)

MARCO MARATEA

ALESSANDRO ARMANDO (Presidente Supplente)

DAVIDE CAPUTO (Supplente)

LEZIONI

MODALITA' DIDATTICHE

Lezioni frontali e progetto

INIZIO LEZIONI

Ottobre 2020

Orari delle lezioni

L'orario di tutti gli insegnamenti è consultabile su EasyAcademy.

ESAMI

MODALITA' D'ESAME

Discussione orale

MODALITA' DI ACCERTAMENTO

Discussione di un progetto realizzato individualmente e prova orale sugli argomenti del corso

Calendario appelli

Data Ora Luogo Tipologia Note
12/02/2021 09:00 GENOVA Esame su appuntamento
18/02/2021 09:00 GENOVA Esame su appuntamento
10/06/2021 00:09 GENOVA Esame su appuntamento
26/07/2021 09:00 GENOVA Esame su appuntamento
15/09/2021 09:00 GENOVA Esame su appuntamento
17/09/2021 09:00 GENOVA Esame su appuntamento