CODICE | 90533 |
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ANNO ACCADEMICO | 2020/2021 |
CFU |
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SETTORE SCIENTIFICO DISCIPLINARE | ING-INF/06 |
LINGUA | Inglese |
SEDE |
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PERIODO | 2° Semestre |
MATERIALE DIDATTICO | AULAWEB |
Learning computational techniques for the modeling of biological neural networks and understanding the brain and its function through a variety of theoretical constructs and computer science analogies.
The emphasis is on neural information processing at “network level”, in developing quantitative models, as well as in formalizing new paradigms of computation and data representation.
Lectures and practicals
Materiale disponibile su aulaweb o distribuito a lezione (copia dei lucidi e note).
Ulteriori riferimenti:
Methods in Neuronal Modeling, Koch and Segev, MIT press, 1999.
Spiking Neuron Models, Gerstner and Kistler, Cambridge press, 2002.
Dynamical systems in neuroscience. Izhikevich, MIT press, 2007.
P. Dayan and L.F. Abbott. Theoretical Neuroscience: Computational and Mathematical Modeling of Neural Systems. The MIT Press, 200
Ricevimento: Previo appuntamento via e-mail.
Ricevimento: Lunedì 11:00-13:00 Giovedì 16:00-17:00 Ufficio: pad. E, Via Opera Pia 13 (III piano) Lab: “Bioengineering - SyNaPSI”, pad. E, Via Opera Pia 13, (I piano)
PAOLO MASSOBRIO (Presidente)
SILVIO PAOLO SABATINI (Presidente Supplente)
L'orario di tutti gli insegnamenti è consultabile su EasyAcademy.
Esame orale e discussione progetto
Data | Ora | Luogo | Tipologia | Note |
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12/02/2021 | 09:00 | GENOVA | Esame su appuntamento | |
23/07/2021 | 09:00 | GENOVA | Esame su appuntamento | |
17/09/2021 | 09:00 | GENOVA | Esame su appuntamento | |
11/02/2022 | 09:00 | GENOVA | Esame su appuntamento |