CODICE 90531 ANNO ACCADEMICO 2020/2021 CFU 6 cfu anno 1 COMPUTER SCIENCE 10852 (LM-18) - GENOVA SETTORE SCIENTIFICO DISCIPLINARE INF/01 LINGUA Inglese SEDE GENOVA PERIODO 2° Semestre MATERIALE DIDATTICO AULAWEB PRESENTAZIONE Well-Being Technologies (WBT) riguarda l'utilizzo di m-health, sensori indossabili e ambientali, seriuos game design, task gamification, IoT, realtà virtuale, computational intelligence, e di data mining per la progettazione di sistemi per lo sviluppo del benessere e del potenziale umano. WBT può contribuire al cambiamento di mentalità delle persone, migliorando il loro umore e benessere, alla diagnosi precoce di malattie cognitive e alla riabilitazione cognitiva e motoria. OBIETTIVI E CONTENUTI OBIETTIVI FORMATIVI Learning how to design positive computing systems for cognitive and physical wellness, disease prevention, and rehabilitation, by combining sensors, wearable devices and advanced methods for computational intelligence. MODALITA' DIDATTICHE Lezioni, laboratorio, progetto e studio a casa PROGRAMMA/CONTENUTO Sensori e dispositivi del mercato dell’elettronica di consumo (accelerometro, eye tracker, interfaccia cervello-computer, balance board, braccialetti sensorizzati, cardboard, Okulus , ecc): principi fisici, caratteristiche elettroniche, kit di sviluppo software, applicazioni. Interfacciamento dei sensori ai giochi (Unity) Paradigmi per la progettazione di sistemi per il benessere: psicologia positiva, medicina personalizzata, gamification, neurofeedback, serius giochi, exergames, progettazione edonistico, e-health, m-health, realta’ virtuale, realta’ aumentata. Casi di studio Metodi avanzati di Machine Learning e Computational Intelligence per l’analisi, la modellazione e la fusione di dati su larga scala generati da sensori Sviluppo individuale di un progetto (gruppi di 2 studenti) Discussione dei progetti degli studenti TESTI/BIBLIOGRAFIA {BEZ81} J. C. Bezdek,Pattern recognition with fuzzy objective function algorithms, Plenum Press, 1981 (CSB di Fisica {ZIMM96} H.J. Zimmermann, Fuzzy set theory and its applications, 2ed., Kluwer Academic Publishers, 1996 (MAT 04-1996-01, MAT 04-1996-02, LETT 14.E.169) Additional material will be provided by Aulaweb site of the course DOCENTI E COMMISSIONI FRANCESCO MASULLI Ricevimento: Ricevimento concordato via email STEFANO ROVETTA Ricevimento: All lecture days after class (approx. 20 min). Upon prior agreement, at any other time. Commissione d'esame FRANCESCO MASULLI (Presidente) ANNALISA BARLA STEFANO ROVETTA (Presidente Supplente) LEZIONI INIZIO LEZIONI Secondo semestre Orari delle lezioni L'orario di questo insegnamento è consultabile all'indirizzo: Portale EasyAcademy ESAMI MODALITA' D'ESAME Esame orale e discussione progetto Calendario appelli Data appello Orario Luogo Tipologia Note 30/07/2021 09:00 GENOVA Esame su appuntamento 17/09/2021 09:00 GENOVA Esame su appuntamento 11/02/2022 09:00 GENOVA Esame su appuntamento