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TECNICHE DI OTTIMIZZAZIONE PER I SISTEMI ELETTRICI

CODICE 101704
ANNO ACCADEMICO 2021/2022
CFU
  • 3 cfu al 2° anno di 8731 INGEGNERIA ELETTRICA (LM-28) - GENOVA
  • SETTORE SCIENTIFICO DISCIPLINARE ING-IND/33
    LINGUA Italiano
    SEDE
  • GENOVA
  • PERIODO Annuale
    MODULI Questo insegnamento è un modulo di:
    MATERIALE DIDATTICO AULAWEB

    PRESENTAZIONE

    OBIETTIVI E CONTENUTI

    OBIETTIVI FORMATIVI

    Il corso introduce i principali problemi di ottimizzazione (vincolata, non vincolata, convessa) e ne illustra le principali tecniche di risoluzione, allo scopo si avviare lo studente al loro utilizzo nei vari settori dell'ingegneria elettrica.

    OBIETTIVI FORMATIVI (DETTAGLIO) E RISULTATI DI APPRENDIMENTO

    L'obiettivo del corso è introdurre i principi e i metodi di risoluzione di base dei problemi di ottimizzazione. Sarano considerati problemi di differenti classi: (1) ottimizzazione non vincolata, (2) ottimizzazione vincolata, (3) ottimizzazione convessa, (4) problemi di programmazione lineare, (5) problemi di ottimizzazione quadratica, (6) problemi non lineari, (7) programmazione misto-intera. Saranno poi introdotti i metodi di risoluzione e saranno descritti gli strumenti software utilizzabili per la risoluzione dei problemi di ottimizzazione. Una volta concluso il corso, gli studenti saranno in grado di riconoscere la classe di un problema di ottimizzazione e di individuare ed implementarne la risoluzione.

    MODALITA' DIDATTICHE

    Lezioni teoriche in aula con discussione di problemi applicativi. Correzione di esercitazioni individuali, svolte in autonomia dagli Studenti, fuori dall’orario di lezione frontale.

    PROGRAMMA/CONTENUTO

    1. Ottimizzazione non vincolata
    2. Ottimizzazione vincolata:
      • Condizioni di ottimo del I ordine
      • Condizioni di ottimo del II ordine
    3. Problemi di ottimizzazione convessa
    4. Metodi Active Set:
      • Metodo del Gradiente Proiettato
    5. Classificazione dei problemi di ottimizzazione:
      • Programmazione lineare
      • Programmazione quadratica
      • Problemi non lineari (cenni)
      • Programmazione misto-intera (cenni)
    6. Implementazione in Matlab di problemi di ottimizzazione:
      • Funzione “linprog”
      • Funzione “fmincon”
      • Funzione “intprog”

    TESTI/BIBLIOGRAFIA

    DOCENTI E COMMISSIONI

    Commissione d'esame

    MARIO NERVI (Presidente)

    MASSIMO BRIGNONE

    PAOLA GIRDINIO

    PAOLO MOLFINO

    GIORGIO MOLINARI

    MANSUETO ROSSI

    MATTEO SAVIOZZI

    FRANCESCO CONTE (Presidente Supplente)

    LEZIONI

    Orari delle lezioni

    L'orario di tutti gli insegnamenti è consultabile su EasyAcademy.

    ESAMI

    MODALITA' D'ESAME

    Oral interview

    Calendario appelli

    Data Ora Luogo Tipologia Note
    18/01/2022 10:00 GENOVA Esame su appuntamento
    18/01/2022 10:00 GENOVA Orale
    15/02/2022 10:00 GENOVA Esame su appuntamento
    15/02/2022 10:00 GENOVA Orale
    21/06/2022 10:00 GENOVA Esame su appuntamento
    21/06/2022 10:00 GENOVA Orale
    21/07/2022 10:00 GENOVA Esame su appuntamento
    21/07/2022 10:00 GENOVA Orale
    08/09/2022 10:00 GENOVA Esame su appuntamento
    08/09/2022 10:00 GENOVA Orale