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STATISTICA

CODICE 56841
ANNO ACCADEMICO 2021/2022
CFU
  • 12 cfu al 1° anno di 8738 INGEGNERIA NAVALE (LM-34) - GENOVA
  • SETTORE SCIENTIFICO DISCIPLINARE MAT/07
    LINGUA Italiano
    SEDE
  • GENOVA
  • PERIODO 1° Semestre
    MODULI Questo insegnamento è un modulo di:
    MATERIALE DIDATTICO AULAWEB

    PRESENTAZIONE

    Il corso si propone di fornire allo studente gli elementi base della statistica e del calcolo delle probabilità per loro successive applicazioni

    nell'ambito dell'ingegneria navale.

    OBIETTIVI E CONTENUTI

    OBIETTIVI FORMATIVI

    Il primo modulo del corso ha l'obiettivo di fornire gli aspetti generali della probabilita', sviluppi applicativi legati alle varie distribuzioni, e una esaustiva introduzione ai processi stocastici.

    OBIETTIVI FORMATIVI (DETTAGLIO) E RISULTATI DI APPRENDIMENTO

    I principali risultati di apprendimento attesi sono

    • la padronanza dei concetti di base della probablità e della statistica descrittva
    • la conoscenza delle proprietà delle principali distribuzioni di probabilità
    • la capacità di costruire modelli probabilistici per descrive i fenomeni casuali
    • la conoscenza di alcuni test statistici 
    • l'abilità di risolvere esercizi, discutendone la ragionevolezza dei risultati ottenuti

    MODALITA' DIDATTICHE

    Lezioni in presenza svolte dal docente con l'uso della lavagna. Durate dell'insegnamento 60 ore (2/3 teoria 1/3 esercizi).

    Le modalità di svolgimento potranno cambiare in funzione dell'evoluzione dell'emergenza sanitaria.

     

    PROGRAMMA/CONTENUTO

     

    1. Calcolo combinatorio: principio fondamentale del calcolo combinatorio; disposizioni, permutazioni e combinazioni; coefficiente binomiale e coefficienti multinomiali.
    2. Elementi di probabilità: spazio degli esiti ed eventi; assiomi della probabilità; spazi di esiti equiprobabili; probabilità condizionata; fattorizzazione di un evento e formula di Bayes; eventi indipendenti.
    3. Variabili aleatorie: variabili aleatorie discrete e continue; funzioni di massa e di densità di probabilità; funzione di ripartizione di probabilità; ennuple di variabile aleatorie; distribuzione congiunta per variabili aleatorie discrete; distribuzione congiunta per variabili aleatorie continue; variabili aleatorie indipendenti; valore atteso e sue proprietà; varianza e sue proprietà; covarianza e varianza di somma di variabili aleatorie; funzione generatrice dei momenti; legge debole dei grandi numeri; cambio di variabile; somma, differenza, prodotto e quoziente di variabili aleatorie. Cenno ai vettori aleatori.
    4. Modelli di variabili aleatorie: variabili aleatorie di Bernoulli e binomiali; variabili aleatorie di Poisson; variabili aleatorie ipergeometriche; variabili aleatorie uniformi; variabili aleatorie normali; variabili aleatorie esponenziali; variabili aleatorie di tipo Gamma; variabile aleatorie di tipo chi-quadro
    5. Statistica descrittiva: popolazioni e campioni; media, mediana e moda campionarie; Varianza e deviazione standard campionarie; percentili campionari; disuguaglianza di Chebyshev; insiemi di dati bivariati e coefficiente di correlazione campionaria.
    6. Distribuzioni delle statistiche campionarie: media campionaria; teorema del limite centrale; distribuzione approssimata della media campionaria; varianza campionaria; media e varianza campionarie di popolazioni normali; campionamento da insiemi finiti.
    7. Stima parametrica: stimatori di massima verosimiglianza; stimatore di massima verosimiglianza per variabili di Bernoulli; stimatore di massima verosimiglianza per variabili di Poisson; stimatore di massima verosimiglianza per variabili normali; stimatore di massima verosimiglianza per variabili uniformi; intervalli di confidenza bilateri e unilateri; intervalli di confidenza per il valore atteso di distribuzioni normali di varianza nota; intervalli di confidenza per il valore atteso di distribuzioni di varianza sconosciuta; intervalli di confidenza per la varianza di distribuzioni normali; intervalli di confidenza approssimati per la media di una distribuzione di Bernoulli; intervalli di confidenza per la media di una distribuzione esponenziale.

    TESTI/BIBLIOGRAFIA

    S. M. Ross, Probabilità e Statistica per l'Ingegneria e le Scienze, Apogeo Milano (2003).

    DOCENTI E COMMISSIONI

    Commissione d'esame

    ENRICO RIZZUTO (Presidente)

    ERNESTO DE VITO (Presidente Supplente)

    TOMASO GAGGERO (Presidente Supplente)

    CESARE MARIO RIZZO (Presidente Supplente)

    LEZIONI

    Orari delle lezioni

    L'orario di tutti gli insegnamenti è consultabile su EasyAcademy.

    ESAMI

    MODALITA' D'ESAME

    L'esame consiste di una prova scritta della durata di due ore e connsiste nella risoluzione di tre esercizi
    sugli argomenti svolti durante l'annno . Per partecipare alla prova scritta occorre iscriversi  entro la scadenza sul sito

    https://servizionline.unige.it/studenti/esami/prenotazione

    Le modalità d'esame potranno cambiare in funzione dell'evoluzione dell'emergenza sanitaria.

     

    MODALITA' DI ACCERTAMENTO

    MODALITÀ DI ACCERTAMENTO

    ​La prova scritta è finalizzata alla verifica della padronanza delle tecniche di calcolo  e della conoscenza dei principali strumenti della probabilità e della statistica introdotti nell'insegnamento (variabili aleatorie, vettori aleatori, funzioni di variabile aleatoria, teoremi del limite, stimatori, verifica di ipotesi)  ed è costituita da tre esercizi articolati in più quesiti di diversa difficoltà.   Lo studente dovrà essere in grado di risolvere correttamente gli esercizi e di saper giustificare i passaggi necessari per ottenere il risultato finale e di usare il corretto formalismo. 
    La durata della prova è di  2 ore. È possibile consultare gli appunti, i libri di testo ed usare la calcolatrice scientifica.

    Calendario appelli

    Data Ora Luogo Tipologia Note
    14/01/2022 09:00 GENOVA Scritto
    09/02/2022 09:00 GENOVA Scritto
    10/06/2022 09:00 GENOVA Scritto
    13/07/2022 09:00 GENOVA Scritto
    14/09/2022 09:00 GENOVA Scritto