Salta al contenuto principale
CODICE 100607
ANNO ACCADEMICO 2021/2022
CFU
SETTORE SCIENTIFICO DISCIPLINARE INF/01
LINGUA Italiano
SEDE
  • GENOVA
PERIODO 1° Semestre
MATERIALE DIDATTICO AULAWEB

OBIETTIVI E CONTENUTI

OBIETTIVI FORMATIVI

La quantità di dati generata nel mondo ogni anno sta crescendo esponenzialmente. Una delle sfide più impegnative della data science è definire e progettare i metodi più opportuni per estrarre informazione e nuova conoscenza. L’ insegnamento è rivolto a studenti che affrontano l'analisi e la visualizzazione dei dati per la prima volta. Attraverso l'informatica, la statistica e il visual design, gli studenti impareranno i fondamenti della data science e del machine learning. Nello specifico impareranno a: (1) organizzare la raccolta dei dati (2) descrivere la struttura di un insieme di dati (anche in molte dimensioni) (3) scegliere la più opportuna rappresentazione grafica per mostrare una o più caratteristiche quantitative dell’insieme dei dati (4) generare report e narrazioni data-driven.

DOCENTI E COMMISSIONI

Commissione d'esame

ANNALISA BARLA (Presidente)

DAVIDE GARBARINO

GIORGIA PANIATI

ANDREA VIAN

LEZIONI

Orari delle lezioni

L'orario di questo insegnamento è consultabile all'indirizzo: Portale EasyAcademy

ESAMI

Calendario appelli

Dati Ora Luogo Tipologia Note
19/01/2022 09:30 GENOVA Scritto
19/01/2022 09:30 GENOVA Scritto
04/02/2022 09:30 GENOVA Scritto
04/02/2022 09:30 GENOVA Scritto
18/02/2022 09:30 GENOVA Scritto
18/02/2022 09:30 GENOVA Scritto
13/06/2022 09:30 GENOVA Scritto
13/06/2022 09:30 GENOVA Scritto
11/07/2022 09:30 GENOVA Scritto
11/07/2022 09:30 GENOVA Scritto