PRESENTAZIONE

Il corso introduce le competenze alla base dell'analisi di dati strutturati e della Business Intelligence (BI). Partendo dai principi di modellazione di dati strutturati a fini analitici, gli studenti svilupperanno una comprensione approfondita della progettazione di data warehouse e acquisiranno esperienza pratica di formulazione di interrogazioni di analisi OLAP in SQL. Verranno inoltre introdotti strumenti per la creazione di report e cruscotti e framework per l'analisi dei dati su larga scala. Nelle attività pratiche, gli studenti lavoreranno con grandi set di dati in un ambiente di data warehouse per progettare e popolare un data warehouse, interrogarlo e creare dashboard, utilizzando, oltre a server OLAP, strumenti dedicati a ETL e BI. Nel progetto finale, tali competenze verranno applicate per costruire un piccolo data warehouse, popolarlo con i dati e creare dashboard e altre visualizzazioni per condividere i risultati delle analisi con l'utente finale.

Poiché l'insegnamento viene tenuto in lingua inglese, si invita a visionare la scheda in inglese per ulteriori informazioni.

OBIETTIVI E CONTENUTI

OBIETTIVI FORMATIVI

Learning the theoretical, methodological, and technological fundamentals of data management and analysis in decision support systems, with a specific reference to data warehousing architectural and design issues, as well as key elements of data integration and governance, data quality and cleaning, ExtractionTransformation-Loading processes, conceptual, logical, and physical design of data warehouses, storage architectures and scalable parallel processing, use of data warehouses for business reporting and online analytical processing.

DOCENTI E COMMISSIONI

Commissione d'esame

GIOVANNA GUERRINI (Presidente)

BARBARA CATANIA (Presidente Supplente)

DANIELE TRAVERSARO (Supplente)

ESAMI

Calendario appelli