CODICE | 101798 |
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ANNO ACCADEMICO | 2021/2022 |
CFU | 9 cfu al 1° anno di 10852 COMPUTER SCIENCE (LM-18) GENOVA |
SETTORE SCIENTIFICO DISCIPLINARE | INF/01 |
LINGUA | Inglese |
SEDE | GENOVA (COMPUTER SCIENCE ) |
PERIODO | 1° Semestre |
MATERIALE DIDATTICO | AULAWEB |
Il corso introduce le competenze alla base dell'analisi di dati strutturati e della Business Intelligence (BI). Partendo dai principi di modellazione di dati strutturati a fini analitici, gli studenti svilupperanno una comprensione approfondita della progettazione di data warehouse e acquisiranno esperienza pratica di formulazione di interrogazioni di analisi OLAP in SQL. Verranno inoltre introdotti strumenti per la creazione di report e cruscotti e framework per l'analisi dei dati su larga scala. Nelle attività pratiche, gli studenti lavoreranno con grandi set di dati in un ambiente di data warehouse per progettare e popolare un data warehouse, interrogarlo e creare dashboard, utilizzando, oltre a server OLAP, strumenti dedicati a ETL e BI. Nel progetto finale, tali competenze verranno applicate per costruire un piccolo data warehouse, popolarlo con i dati e creare dashboard e altre visualizzazioni per condividere i risultati delle analisi con l'utente finale.
Poiché l'insegnamento viene tenuto in lingua inglese, si invita a visionare la scheda in inglese per ulteriori informazioni.
Learning the theoretical, methodological, and technological fundamentals of data management and analysis in decision support systems, with a specific reference to data warehousing architectural and design issues, as well as key elements of data integration and governance, data quality and cleaning, ExtractionTransformation-Loading processes, conceptual, logical, and physical design of data warehouses, storage architectures and scalable parallel processing, use of data warehouses for business reporting and online analytical processing.
Ricevimento: Su appuntamento, via email o Microsoft Teams Stanza: Valle Puggia – 327
GIOVANNA GUERRINI (Presidente)
BARBARA CATANIA (Presidente Supplente)
DANIELE TRAVERSARO (Supplente)
Data | Ora | Luogo | Tipologia | Note |
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10/01/2022 | 09:00 | GENOVA | Scritto | Esame su appuntamento (contattare il docente) |
11/02/2022 | 09:00 | GENOVA | Scritto | Esame su appuntamento (contattare il docente) |
13/06/2022 | 09:00 | GENOVA | Scritto | Esame su appuntamento (contattare il docente) |
19/07/2022 | 09:00 | GENOVA | Scritto | Esame su appuntamento (contattare il docente) |
14/09/2022 | 09:00 | GENOVA | Scritto | Esame su appuntamento (contattare il docente) |