OBIETTIVI E CONTENUTI

OBIETTIVI FORMATIVI

Il corso fornisce le nozioni di base relative all'applicazione di metodi statistici e di simulazione alla gestione dei processi industriali

MODALITA' DIDATTICHE

Lezioni frontali, con svolgimento di esercizi in laboratorio informatico.

PROGRAMMA/CONTENUTO

Nozioni di statistica sperimentale. Classificazione monovalente e bivalente. Progetti fattoriali generalizzati e della serie 2 alla k. Introduzione alla simulazione discreta, stocastica e ad eventi.

TESTI/BIBLIOGRAFIA

D.C. Montgomery, Design and Analysis of Experiments, John Wiley & SonsInc., 2005

Sincich T., A Course in Modern Business Statistics, Macmillan College Publishing Company, 1994.

Mosca R., Cassettari L., Revetria R., Experimental Error Measurement in Monte Carlo Simulation, Handbook of Research on Discrete Event Simulation Environments: Technologies and Applications, Evon M. O. Abu-Taieh and Asim Abdel Rahman El Sheikh, Information Science Reference, Hershey, New York, USA.

DOCENTI E COMMISSIONI

Commissione d'esame

MAURIZIO SCHENONE (Presidente)

LUCIA CASSETTARI

PIETRO GIRIBONE

MARCO MOSCA (Presidente Supplente)

ROBERTO REVETRIA (Presidente Supplente)

LEZIONI

INIZIO LEZIONI

https://corsi.unige.it/10800/p/studenti-orario

ESAMI

MODALITA' D'ESAME

Esame scritto e orale.

Calendario appelli

ALTRE INFORMAZIONI

Propedeuticità :

Non sono richieste propedeuticità oltre alla conoscenza della matematica di base.