PRESENTAZIONE

L’insegnamento si propone di fornire allo studente conoscenze essenziali su tematiche di reti di telecomunicazioni ed elaborazione/analisi dei segnali in contesti industriali e, in particolare, nell'ambito di Industria 4.0.

OBIETTIVI E CONTENUTI

OBIETTIVI FORMATIVI

L'insegnamento si propone di fornire allo studente conoscenze essenziali su tematiche di reti di telecomunicazioni ed elaborazione/analisi dei segnali in contesti industriali e, in particolare, nell'ambito di Industria 4.0. Alla fine del corso, lo studente conoscerà i principi di base delle reti di telecomunicazioni, le principali tecnologie/standard relativi alle reti wired e wireless applicabili in ambienti industriali, l’architettura ed i protocolli Internet e gli aspetti di base relativi al tema della cyber security. Avrà inoltre appreso i concetti essenziali relativi alla rappresentazione dell'informazione analogica e digitale e all'analisi dei dati mediante machine learning

OBIETTIVI FORMATIVI (DETTAGLIO) E RISULTATI DI APPRENDIMENTO

Alla fine del corso, lo studente conoscerà i principi di base delle reti di telecomunicazioni, le principali tecnologie/standard relativi alle reti wired e wireless applicabili in ambienti industriali, l’architettura ed i protocolli Internet e gli aspetti di base relativi al tema della cyber security. Avrà inoltre appreso i concetti essenziali relativi alla rappresentazione dell’informazione analogica e digitale e all'analisi dei dati mediante machine learning.

MODALITA' DIDATTICHE

Lezioni frontali

PROGRAMMA/CONTENUTO

• Principi di base delle reti di telecomunicazioni
• Principali tecnologie/standard relativi alle reti wired e wireless applicabili in ambienti industriali
• Architettura e protocolli Internet
• Aspetti di base relativi al tema della cyber security
• Principi della rappresentazione dell'informazione analogica e digitale
• Aspetti di base relativi all'analisi dei dati mediante machine learning
• Casi di studio sull'applicazione di tecniche di machine learning in contesti industriali e in Industria 4.0

TESTI/BIBLIOGRAFIA

• Slide utilizzate a lezione, disponibili sul sito del corso in AulaWeb
• Bishop C., Pattern recognition and machine learning, Springer, 2006
• Carlson A. B., Crilly P., Communication systems, McGraw-Hill, 2009
• Chiani M., Verdone R., Fondamenti di telecomunicazioni per l’ingegneria gestionale, Pitagora, 2004
• Hastie T., Tibshirani R., Friedman J., The elements of statistical learning, Springer, 2008
• Goodfellow I., Bengio Y., Courville A., Deep learning, MIT Press, 2016
• Kurose J. F., Ross K. W., Computer networking: a top-down approach, 7th Edition, McGraw-Hill, 2017
• Stallings W., Data and computer communications, 10th Edition, Prentice Hall, 2013
• Stallings W., Wireless communication networks and systems, Global Edition, Prentice Hall, 2016
• Tanenbaum A. S., Wetherall D. J., Computer networks, 5th Edition, Prentice Hall, 2010

DOCENTI E COMMISSIONI

Commissione d'esame

GABRIELE MOSER (Presidente)

ROBERTO BRUSCHI

SEBASTIANO SERPICO

RAFFAELE BOLLA (Presidente Supplente)

LEZIONI

INIZIO LEZIONI

https://corsi.unige.it/10800/p/studenti-orario

Orari delle lezioni

TECNOLOGIE DI RETI E SEGNALI PER L'AMBITO INDUSTRIALE E PER INDUSTRIA 4.0

ESAMI

MODALITA' D'ESAME

Esame orale

MODALITA' DI ACCERTAMENTO

Nell'ambito dell'esame orale saranno valutate la conoscenza dei contenuti dell'insegnamento da parte dello studente e la sua capacità di discutere l'applicazione e l'utilizzo di metodologie e tecnologie di reti di telecomunicazione e di rappresentazione e analisi di segnali in ambiti industriali e nel contesto di Industria 4.0.

Calendario appelli