PRESENTAZIONE

L’ottimizzazione è la disciplina che si occupa di studiare e sviluppare algoritmi di ricerca dei punti di minimo e massimo di funzioni o funzionali di costo.

OBIETTIVI E CONTENUTI

OBIETTIVI FORMATIVI

The goal is that of making the students achieve the capacity modeling dynamic systems and solving control problems involving the optimization of some performance index.

OBIETTIVI FORMATIVI (DETTAGLIO) E RISULTATI DI APPRENDIMENTO

Il corso mira all'acquisizione della capacità di modellare sistemi dinamici e di risolvere problemi di controllo che possono richiedere l'ottimizzazione di indici di prestazione.

MODALITA' DIDATTICHE

Lezioni teoriche ed esercitazioni per un numero complessivo di circa ore 50. Esercitazioni guidate con Matlab.

PROGRAMMA/CONTENUTO

I contenuti del corso si possono riassumere nei seguenti punti: 1) teoria dei sistemi; 2) controlli automatici; 3) programmazione matematica lineare.

TESTI/BIBLIOGRAFIA

D. Xue, Y. Chen, D.P. Atherton, Linear Feedback Control: Analysis and Design with MATLAB (Advances in Design and Control), SIAM, 2007.

T. Kailath, Linear Systems, Paperback, Prentice Hall, 2016.

D. Bertsekas, Introduction to Linear Optimization, Athena Scientific, 1997.

DOCENTI E COMMISSIONI

Commissione d'esame

ANGELO ALESSANDRI (Presidente)

ALESSIO DEL PADRONE

GIULIO FERRO (Presidente Supplente)

RICCARDO MINCIARDI (Presidente Supplente)

LEZIONI

INIZIO LEZIONI

https://corsi.unige.it/10377/p/studenti-orario

Orari delle lezioni

L'orario di questo insegnamento è consultabile all'indirizzo: Portale EasyAcademy

ESAMI

MODALITA' D'ESAME

Esame da fissare su appuntamento.

MODALITA' DI ACCERTAMENTO

Esame orale.

Calendario appelli

ALTRE INFORMAZIONI

Ricevimento su appuntamento da concordare con il docente.