CODICE | 80188 |
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ANNO ACCADEMICO | 2021/2022 |
CFU |
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SETTORE SCIENTIFICO DISCIPLINARE | ING-INF/05 |
LINGUA | Inglese |
SEDE |
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PERIODO | 1° Semestre |
MATERIALE DIDATTICO | AULAWEB |
L'Ambient Intelligence presuppone la presenza di un certo numero di dispositivi (sensori e/o attuatori) che siano integrati nell'ambiente e capaci di comunicare tra loro, al fine di supportare le persone nell'esecuzione delle loro attività di tutti i giorni. L'insegnamento analizza come progettare applicazioni di Ambient Intelligence, presentando soluzioni sia metodologiche sia tecnologiche.
The goal of the course is to enable students to understand the Ambient Intelligence computing paradigm, which envisions a world where people (and possibly robots) are surrounded by intelligent sensors/actuators and interfaces embedded in the everyday objects around them.
Al termine dell'insegnamento, lo studente sarà in grado di:
Non ci sono prerequisiti.
L'attività didattica prevede lezioni frontali e esercitazioni al calcolatore su alcuni argomenti trattati nell'insegnamento. La frequenza è consigliata, soprattutto per quanto riguarda le esercitazioni. Nel corso dell'anno vengono assegnati compiti a casa, che vengono valutati in sede di esame.
Il programma dell'insegnamento tratterà i seguenti temi:
Materiale didattico (relazioni tecniche, slides, paper) sarà distribuito dai docenti durante le lezioni
Ricevimento: Il docente riceve su appuntamento, previo accordo al termine della lezione o via email: antonio.sgorbissa@unige.it
Ricevimento: Il docente è disponibile per appuntamento previa email: nel suo ufficio al secondo piano del Padiglione E, Via Opera 13, 16145, Genova, in EMAROlab, Viale Causa 18, 16145, Genova.
ANTONIO SGORBISSA (Presidente)
RENATO UGO RAFFAELE ZACCARIA
FULVIO MASTROGIOVANNI (Presidente Supplente)
L'orario di tutti gli insegnamenti è consultabile su EasyAcademy.
La prova di esame è scritta, e richiede allo studente di risolvere problemi relativi alla progettazione di un applicazione di Ambient Intelligence utilizzando gli strumenti teorici e pratici visti durante l'anno.
Verranno assegnati compiti durante l'anno, la cui valutazione contribuirà al voto di esame.
L'esame prevede che lo studente sia in grado di affrontare, utilizzando le basi teoriche e gli strumenti di programmazione appresi durante le lezioni e le esercitazioni, la progettazione di un'applicazione di Ambient Intelligence con caratteristiche date.
Il voto finale risulta dalla composizione di voto del voto di esame (70%) e dal voto ottenuto dagli esercizi svolti durante l'anno (30%).
Data | Ora | Luogo | Tipologia | Note |
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18/01/2022 | 09:00 | GENOVA | Orale | |
16/02/2022 | 09:00 | GENOVA | Orale | |
15/06/2022 | 09:00 | GENOVA | Orale | |
06/07/2022 | 09:00 | GENOVA | Orale | |
31/08/2022 | 09:00 | GENOVA | Orale |