| CODICE | 106839 |
|---|---|
| ANNO ACCADEMICO | 2021/2022 |
| CFU | 3 cfu al 1° anno di 11267 ECONOMICS AND DATA SCIENCE (LM-56) GENOVA |
| LINGUA | Inglese |
| SEDE | GENOVA |
| PERIODO | 1° Semestre |
| PROPEDEUTICITA |
Propedeuticità in uscita
Questo insegnamento è propedeutico per gli insegnamenti:
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| MATERIALE DIDATTICO | AULAWEB |
Il corso è rivolto a fornire le competenze di base relative all'utilizzo del software R e, più in generale, i concetti inerenti la programmazione statistica con particolare attenzione ad applicazioni di carattere economico-finanziario.
Il corso ha come Obiettivi Principali: l'Apprendimento delle Principali Nozioni di Programmazione del software R finalizzate allo sviluppo di modelli finanziari e alla analisi statistica.
Il corso si propone di far acquisire agli studenti le abilità tecniche ed i criteri di programmazione essenziali ad affrontare modelli matematico-statistico in ambito economico-finanziario.
Come principale risultato di apprendimento, il corso si pone l'obiettivo di fornire le conoscenze basilari per affrontare la costruzione, l'implementazione, l'elaborazione dati di modelli di carattere economico-finanziario.
Una conoscenza di base derivante da una laurea triennale contenenti i fondamenti nelle discipline matematico-statistiche.
Lezioni frontali ed esercitazioni in aula. In alternativa, in funzione della situazione sanitaria, lezioni in teledidattica on-line su piattaforma TEAMS.
Il corso prevede una serie di argomenti sviluppati sequenzialmente secondo il seguente programma:
Parte I: La console R, funzioni base di gestione, la IDE R Studio
Parte II: Vettori - assegnazione; vettori numerici, logici, testuali e di indici
Parte III: Modalità d'uso, Tipologie, Classi ed Attributi; strutture ricorsive e conversione di oggetti
Parte IV: manipolazione di stringhe, formati ed espressioni regolari
Parte V: Fattori: livelli e variabili categoriche
Parte VI: Matrici ed Array - vettori bidimensionali, operazioni matriciali, tensori
Parte VII: Liste e Data frames
Parte VIII: import ed export di dati
Parte IX: R packages - estendere le funzionalità di calcolo (library e namespace)
Parte X: Grafici con R - Low level e High level architecture; funzioni di layout
Parte XI: Programmazione - Function, Scope, Debugging, Conditional Execution, Loops e Vectorization
Parte XI: analisi statistica di dati ed approfondimenti tematici con discussione di codici di rilevanza economico-finanziaria
Dispense, lezione registrate e testi di approfondimento specifico sono forniti direttamente agli studenti. Oltre al materiale disponibile sul canale TEAMS (/aulaweb) del corso verranno fornite indicazioni bibliografiche puntuali direttamente su richiesta.
Ricevimento: Nel periodo di svolgimento delle lezioni: lunedì 16:30-17:30 presso l'ufficio dei docenti a contratto. Su richiesta, tramite mail, sarà sempre disponibile definire un appuntamento tramite piattaforma TEAMS senza vincoli di orari
PIER GIUSEPPE GIRIBONE (Presidente)
SALVATORE FEDERICO
L'orario di tutti gli insegnamenti è consultabile su EasyAcademy.
L'esame è orale.
La prova consiste nel commento del codice della prova progettuale attribuita, con eventuali integrazioni e/o modifiche del codice.
L'esame è orale e permette di verificare l'effettivo grado di apprendimento disciplinare della materia in accordo agli obiettivi formativi ed i risultati attesi.
In particolare il candidato deve dimostrare adeguate abilità di approccio teorico alla disciplina e di programmazione .
I parametri di valutazione dell'idoneità comprendono la qualità del codice sviluppato, la rispondenza alla funzionalità, la capacità di ragionamento ed analisi critica delle soluzioni proposte e dei risultati ottenuti.
| Data | Ora | Luogo | Tipologia | Note |
|---|---|---|---|---|
| 20/12/2021 | 14:00 | GENOVA | Orale | |
| 12/01/2022 | 14:00 | GENOVA | Orale | |
| 09/02/2022 | 14:00 | GENOVA | Orale | |
| 08/06/2022 | 14:00 | GENOVA | Orale | |
| 29/06/2022 | 14:00 | GENOVA | Orale | |
| 20/07/2022 | 14:00 | GENOVA | Orale | |
| 05/09/2022 | 14:00 | GENOVA | Orale |