CODICE | 106838 |
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ANNO ACCADEMICO | 2021/2022 |
CFU | 6 cfu al 1° anno di 11267 ECONOMICS AND DATA SCIENCE (LM-56) GENOVA |
SETTORE SCIENTIFICO DISCIPLINARE | MAT/09 |
SEDE | GENOVA |
PERIODO | 1° Semestre |
MATERIALE DIDATTICO | AULAWEB |
L'ottimizzazione è una disciplina inclusa nella scienza delle decisioni. Oltre alle nozioni di base su questo argomento, il corso fornirà un'introduzione alla programmazione e allo sviluppo del software. Il linguaggio di programmazione che verrà utilizzato ed esplorato sarà Python.
Il corso fornirà agli studenti i metodi di ottimizzazione più rilevanti, tra le principali tecniche, verranno presentate agli studenti la programmazione lineare, la programmazione lineare intera, gli algoritmi euristici e meta-euristici.
Il corso si propone di fornire capacità di comprendere e utilizzare i principali strumenti, concettuali e computazionali, per l'interpretazione di grandi quantità di dati e per il loro utilizzo a fini predittivi, e avranno competenze relative all'analisi big data con particolare riferimento alle applicazioni riguardanti l'economia e altre scienze applicate. Gli studenti svilupperanno conoscenze base di programmazione grazie allo studio del linguaggio di programmazione Python e saranno in grado di progettare modelli matematici lineari PL/PLI per la risoluzione di problemi decisionali continui e discreti.
Il corso fornirà agli studenti una panoramica dei più importanti metodi di Ottimizzazione, verranno inoltre sviluppate le capacità di problem solving degli studenti.
Il corso è finalizzato allo sviluppo di modelli di Ottimizzazione per la risoluzione di problemi complessi.
Al termine del corso, gli studenti saranno capaci di utilizzare il linguaggio di programmazione Python per sviluppare un algoritmo di ottimizzazione di base.
Tra le principali Tecniche di Ottimizzazione, gli studenti acquisiranno competenze di Programmazione Matematica e di sviluppo di algoritmi Euristici e Meta-euristici per affrontare problemi complessi. Tra questi problemi possiamo includere problemi di percorsi e connessioni Ottimali, problemi decisionali con variabili binarie, problemi di Ottimizzazione definiti su Grafici.
Consigliati:
Algebra,
Geometria Analitica,
Programmazione
Il corso prevede lezioni frontali svolte in aula informatica, per dare l'opportunità agli studenti di formulare, risolvere e analizzare insieme ai docenti i problemi proposti. Qualora non fosse possibile svolgere attività in presenza, verranno adottate le modalità didattiche decise dall'Ateneo. Per eventuali aggiornamenti fare riferimento ad Aulaweb.
Coerentemente con gli obiettivi precedentemente illustrati, vengono trattati i seguenti argomenti
Hillier, Lieberman, “Introduction to Operations Research”, McGraw Hill, 2016.
Downey, A., et al. "Thinking python. 2.0". Green Tea Press Supplemental Material:, 2012.
TEACHERS AND EXAM BOARD
CARMINE CERRONE (Presidente)
DANIELA AMBROSINO
ANNA FRANCA SCIOMACHEN
L'orario di tutti gli insegnamenti è consultabile su EasyAcademy.
Gli studenti dovranno lavorare su un progetto assegnato dal docente.
Il progetto deve essere presentato dallo studente durante la prova orale. A partire dal progetto, la prova orale verterà su tutti gli argomenti del corso.
Test online durante le lezioni,
Colloquio orale,
Discussione del progetto.
Data | Ora | Luogo | Tipologia | Note |
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14/12/2021 | 14:00 | GENOVA | Orale | On the day of the oral exam, the student must bring with him a printed version of his project and all related files. Project descriptions will be uploaded to Aulaweb. |
12/01/2022 | 14:00 | GENOVA | Orale | On the day of the oral exam, the student must bring with him a printed version of his project and all related files. Project descriptions will be uploaded to Aulaweb. |
09/02/2022 | 14:00 | GENOVA | Orale | On the day of the oral exam, the student must bring with him a printed version of his project and all related files. Project descriptions will be uploaded to Aulaweb. |
01/06/2022 | 14:00 | GENOVA | Orale | On the day of the oral exam, the student must bring with him a printed version of his project and all related files. Project descriptions will be uploaded to Aulaweb. |
16/06/2022 | 14:00 | GENOVA | Orale | On the day of the oral exam, the student must bring with him a printed version of his project and all related files. Project descriptions will be uploaded to Aulaweb. |
12/07/2022 | 14:00 | GENOVA | Orale | On the day of the oral exam, the student must bring with him a printed version of his project and all related files. Project descriptions will be uploaded to Aulaweb. |
07/09/2022 | 14:00 | GENOVA | Orale | On the day of the oral exam, the student must bring with him a printed version of his project and all related files. Project descriptions will be uploaded to Aulaweb. |