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CODICE 90538
ANNO ACCADEMICO 2022/2023
CFU
SETTORE SCIENTIFICO DISCIPLINARE ING-INF/05
LINGUA Inglese
SEDE
  • GENOVA
PERIODO 1° Semestre
MATERIALE DIDATTICO AULAWEB

PRESENTAZIONE

Il corso introdurrà le metodologie allo stato dell'arte per l'anonimizzazione di diversi tipi di dato (database, serie di tempo, grafi, dati longitudinali e dati transazionali). Inoltre, il corso fornirà alcuni aspetti legali legati alla privacy dei dati utente.

OBIETTIVI E CONTENUTI

OBIETTIVI FORMATIVI

Gli studenti apprenderanno le basi teoriche e pratiche dell'anonimizzazione di dati personali. In particolare, gli studenti studieranno le tecniche allo stato dell'arte per l'anonimizzazione di dati multidimensionali, grafi, serie di tempo, dati longitudinali e transazionali, oltre ad alcune basi legali sulla protezione dei dati personali. 

OBIETTIVI FORMATIVI (DETTAGLIO) E RISULTATI DI APPRENDIMENTO

  • Comprendere il problema della privacy dei dati
  • Imparare gli algoritmi per l'anonimizzazione dei dati allo stato dell'arte.
  • Leggere e comprendere un articolo scientifico
  • Implementare una tecnica di anonimizzazione autonomamente.

PREREQUISITI

  • Programmazione
  • Fondamenti di Algoritmi e Strutture Dati
  • Basi di Algebra e Statistica

MODALITA' DIDATTICHE

Lezioni frontali e pratiche (60% - 40%) 

PROGRAMMA/CONTENUTO

  • Introduzione all'anonimizzazione dei dati
  • Algoritmi di anonimizzazione di:
    • dati multidimensionali: k-anonymity, l-diversity, t-cloesenss
    • grafi: k-degree anonymity
    • serie di tempo: (k,p)-anonymity
    • dati longitudinali: UGACLIP
    • dati transazionali: CAHD
  • Attacchi ai dati anonimizzati: Privacy Skyline
  • Privacy-preserving data mining: MASK
  • Privacy-preserving Test Data Manufacturing: kb-anonymity
  • Deanoinimizzazione nella rete bitcoin

TESTI/BIBLIOGRAFIA

Articoli e slide sono fornite durante il corso

DOCENTI E COMMISSIONI

Commissione d'esame

ALESSIO MERLO (Presidente)

LUCA VERDERAME (Presidente Supplente)

FRANCESCO PAGANO (Supplente)

LEZIONI

INIZIO LEZIONI

Ottobre 2020

Orari delle lezioni

L'orario di questo insegnamento è consultabile all'indirizzo: Portale EasyAcademy

ESAMI

MODALITA' D'ESAME

Discussione orale

MODALITA' DI ACCERTAMENTO

Discussione di un progetto realizzato individualmente e prova orale sugli argomenti del corso

Calendario appelli

Data appello Orario Luogo Tipologia Note
19/01/2023 09:00 GENOVA Esame su appuntamento
26/06/2023 09:00 GENOVA Esame su appuntamento
11/09/2023 09:00 GENOVA Esame su appuntamento