CODICE 90538 ANNO ACCADEMICO 2022/2023 CFU 9 cfu anno 1 COMPUTER SCIENCE 10852 (LM-18) - GENOVA 6 cfu anno 1 COMPUTER ENGINEERING 11160 (LM-32) - GENOVA 6 cfu anno 2 COMPUTER SCIENCE 10852 (LM-18) - GENOVA SETTORE SCIENTIFICO DISCIPLINARE ING-INF/05 LINGUA Inglese SEDE GENOVA PERIODO 1° Semestre MATERIALE DIDATTICO AULAWEB PRESENTAZIONE Il corso introdurrà le metodologie allo stato dell'arte per l'anonimizzazione di diversi tipi di dato (database, serie di tempo, grafi, dati longitudinali e dati transazionali). Inoltre, il corso fornirà alcuni aspetti legali legati alla privacy dei dati utente. OBIETTIVI E CONTENUTI OBIETTIVI FORMATIVI Gli studenti apprenderanno le basi teoriche e pratiche dell'anonimizzazione di dati personali. In particolare, gli studenti studieranno le tecniche allo stato dell'arte per l'anonimizzazione di dati multidimensionali, grafi, serie di tempo, dati longitudinali e transazionali, oltre ad alcune basi legali sulla protezione dei dati personali. OBIETTIVI FORMATIVI (DETTAGLIO) E RISULTATI DI APPRENDIMENTO Comprendere il problema della privacy dei dati Imparare gli algoritmi per l'anonimizzazione dei dati allo stato dell'arte. Leggere e comprendere un articolo scientifico Implementare una tecnica di anonimizzazione autonomamente. PREREQUISITI Programmazione Fondamenti di Algoritmi e Strutture Dati Basi di Algebra e Statistica MODALITA' DIDATTICHE Lezioni frontali e pratiche (60% - 40%) PROGRAMMA/CONTENUTO Introduzione all'anonimizzazione dei dati Algoritmi di anonimizzazione di: dati multidimensionali: k-anonymity, l-diversity, t-cloesenss grafi: k-degree anonymity serie di tempo: (k,p)-anonymity dati longitudinali: UGACLIP dati transazionali: CAHD Attacchi ai dati anonimizzati: Privacy Skyline Privacy-preserving data mining: MASK Privacy-preserving Test Data Manufacturing: kb-anonymity Deanoinimizzazione nella rete bitcoin TESTI/BIBLIOGRAFIA Articoli e slide sono fornite durante il corso DOCENTI E COMMISSIONI ALESSIO MERLO Ricevimento: Su appuntamento. Commissione d'esame ALESSIO MERLO (Presidente) LUCA VERDERAME (Presidente Supplente) FRANCESCO PAGANO (Supplente) LEZIONI INIZIO LEZIONI Ottobre 2020 Orari delle lezioni L'orario di questo insegnamento è consultabile all'indirizzo: Portale EasyAcademy ESAMI MODALITA' D'ESAME Discussione orale MODALITA' DI ACCERTAMENTO Discussione di un progetto realizzato individualmente e prova orale sugli argomenti del corso Calendario appelli Data appello Orario Luogo Tipologia Note 19/01/2023 09:00 GENOVA Esame su appuntamento 26/06/2023 09:00 GENOVA Esame su appuntamento 11/09/2023 09:00 GENOVA Esame su appuntamento