CODICE | 90539 |
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ANNO ACCADEMICO | 2022/2023 |
CFU |
6 cfu al 1° anno di 10852 COMPUTER SCIENCE (LM-18) GENOVA
6 cfu al 1° anno di 9011 MATEMATICA (LM-40) GENOVA |
SETTORE SCIENTIFICO DISCIPLINARE | INF/01 |
LINGUA | Inglese |
SEDE | GENOVA (COMPUTER SCIENCE ) |
PERIODO | 2° Semestre |
MATERIALE DIDATTICO | AULAWEB |
Il corso offre un'introduzione all'analisi di dati visuali. In particolare affronta i problemi della comprensione automatica del contenuto di immagini e video.
Learning how to represent image content adaptively by means of shallow or deep computational models and biologically-inspired hierarchical models, and how to tackle image classification and categorization problems.
Analisi e algebra lineare
Elaborazione di immagini e machine learning
Modalità mista: lezioni, attività pratiche, progetto
Materiale fornito dai docenti (slide, puntatori a testi e articoli scientifici) reperibili su Aulaweb
Libro online di riferimento http://szeliski.org/Book/
Ricevimento: Su appuntamento: inviare un'email a francesca.odone@unige.it (specificare Cognome Nome e corso di studi)
L'orario di tutti gli insegnamenti è consultabile su EasyAcademy.