CODICE 101804 ANNO ACCADEMICO 2022/2023 CFU 9 cfu anno 1 COMPUTER SCIENCE 10852 (LM-18) - GENOVA 6 cfu anno 1 MATEMATICA 9011 (LM-40) - GENOVA SETTORE SCIENTIFICO DISCIPLINARE INF/01 LINGUA Inglese SEDE GENOVA PERIODO 2° Semestre MATERIALE DIDATTICO AULAWEB OBIETTIVI E CONTENUTI OBIETTIVI FORMATIVI Learning how to use advanced machine learning algorithms, including learning data representation (dictionaries and metric), deep learning, and learning in dynamic environment (online, active and reinforcement learning), by grasping the underlying computational and modeling issues. PROGRAMMA/CONTENUTO The course covers a range of diverse topics including learning data representation (dictionaries and metric), deep learning, and learning in dynamic environment (online, active and reinforcement learning). DOCENTI E COMMISSIONI LORENZO ROSASCO NICOLETTA NOCETI Ricevimento: Ricevimento su appuntamento da concordare via email (nicoletta.noceti@unige.it) ALESSANDRO VERRI Ricevimento: Appointment through email Commissione d'esame LORENZO ROSASCO (Presidente) ANNALISA BARLA (Presidente Supplente) NICOLETTA NOCETI (Presidente Supplente) ESAMI Calendario appelli Dati Ora Luogo Tipologia Note 05/06/2023 09:00 GENOVA Esame su appuntamento 04/09/2023 09:00 GENOVA Esame su appuntamento 08/01/2024 09:00 GENOVA Esame su appuntamento