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DIGITAL SIGNAL & IMAGE PROCESSING

CODICE 90520
ANNO ACCADEMICO 2022/2023
CFU
  • 9 cfu al 1° anno di 10852 COMPUTER SCIENCE (LM-18) - GENOVA
  • SETTORE SCIENTIFICO DISCIPLINARE INF/01
    LINGUA Inglese
    SEDE
  • GENOVA
  • PERIODO 1° Semestre
    MATERIALE DIDATTICO AULAWEB

    PRESENTAZIONE

    Il corso di Digital Signal and Image processing ha l’obiettivo di fornire gli strumenti di base per l’analisi e il trattamento di segnali mono e bi-dimensionali nel tempo, nello spazio ed in frequenza.  

    Il corso prevede attività di didattica frontale e laboratori guidati per consolidare gli argomenti visti in classe.

    Il corso ha un forte connotato applicativo. Oltre ai laboratori,  lo studente svilupperà un progetto nel quale sarà richiesto di risolvere un problema complesso in autonomia.

    OBIETTIVI E CONTENUTI

    OBIETTIVI FORMATIVI

    Acquiring the basic tools for the analysis of signals in both the space and frequency domains, and learning the main image processing techniques for feature extraction, image segmentation, image registration, and image matching.

    MODALITA' DIDATTICHE

    Lezioni, laboratorio, progetto e studio a casa

    PROGRAMMA/CONTENUTO

    Gli studenti impareranno strumenti di base per l'analisi di segnali mono e bi-dimensionali nello spazio, nel tempo ed in frequenza. Particolare attenzione verrà prestata allo studio dei filtri per l'attenuazione del rumore e l'identificazione di feature. Verranno illustrati anche filtri adattivi. L'insegnamento riguarderà anche temi di visione computazionale come l'estrazione di feature, segmentazione e registrazione di immagini e confronto tra immagini. 


    Sistemi

    • Sistemi: segnali di Input/Output, Risposta di un Sistema
    • Proprietà dei sistemi: Linearity, Time-invariance, Causality

    Segnali monodimensionali

    • Numeri complessi, funzioni periodiche, funzioni a valori complessi
    • Polinomi trigonometrici
    • Serie di Fourier
    • Trasformata di Fourier
    • Rumore
    • Campionamento e Teorema del campionamento
    • Convoluzione e Filtri
    • Filtro di Kalman
    • Wavelet

    Segnali bidimensionali (immagini)

    • Immagini a toni di grigio
    • Immagini a colori
    • Istogrammi
    • Trasformata di Fourier 2d
    • Filtri spaziali
    • Estrazione di feature da immagini (corner, edge, ridge)
    • Corrispondenza tra immagini
    • Misure di similarità tra immagini

    TESTI/BIBLIOGRAFIA

    Signals and Systems
    Oppenheim et al. - Signals and Systems
    Bertoni et al. - Introduzione all’elaborazione dei segnali (UniMi) (in Italian)

    Digital Signal Processing
    Orfanidis - Introduction to Signal Processing
    Oppenheim et al. - Discrete-Time Signal Processing

    Signal & Image processing
    Gonzales Woods - Digital Image Processing
    Mallat - A wavelet tour of signal processing

    DOCENTI E COMMISSIONI

    Commissione d'esame

    ALESSANDRO VERRI (Presidente)

    FRANCESCA ODONE

    ANNALISA BARLA (Presidente Supplente)

    LEZIONI

    Orari delle lezioni

    L'orario di tutti gli insegnamenti è consultabile su EasyAcademy.

    ESAMI

    MODALITA' D'ESAME

    Esame orale e discussione progetto