CODICE 90520 ANNO ACCADEMICO 2022/2023 CFU 9 cfu anno 1 COMPUTER SCIENCE 10852 (LM-18) - GENOVA SETTORE SCIENTIFICO DISCIPLINARE INF/01 LINGUA Inglese SEDE GENOVA PERIODO 1° Semestre MATERIALE DIDATTICO AULAWEB PRESENTAZIONE Il corso di Digital Signal and Image processing ha l’obiettivo di fornire gli strumenti di base per l’analisi e il trattamento di segnali mono e bi-dimensionali nel tempo, nello spazio ed in frequenza. Il corso prevede attività di didattica frontale e laboratori guidati per consolidare gli argomenti visti in classe. Il corso ha un forte connotato applicativo. Oltre ai laboratori, lo studente svilupperà un progetto nel quale sarà richiesto di risolvere un problema complesso in autonomia. OBIETTIVI E CONTENUTI OBIETTIVI FORMATIVI Acquiring the basic tools for the analysis of signals in both the space and frequency domains, and learning the main image processing techniques for feature extraction, image segmentation, image registration, and image matching. MODALITA' DIDATTICHE Lezioni, laboratorio, progetto e studio a casa PROGRAMMA/CONTENUTO Gli studenti impareranno strumenti di base per l'analisi di segnali mono e bi-dimensionali nello spazio, nel tempo ed in frequenza. Particolare attenzione verrà prestata allo studio dei filtri per l'attenuazione del rumore e l'identificazione di feature. Verranno illustrati anche filtri adattivi. L'insegnamento riguarderà anche temi di visione computazionale come l'estrazione di feature, segmentazione e registrazione di immagini e confronto tra immagini. Sistemi Sistemi: segnali di Input/Output, Risposta di un Sistema Proprietà dei sistemi: Linearity, Time-invariance, Causality Segnali monodimensionali Numeri complessi, funzioni periodiche, funzioni a valori complessi Polinomi trigonometrici Serie di Fourier Trasformata di Fourier Rumore Campionamento e Teorema del campionamento Convoluzione e Filtri Filtro di Kalman Wavelet Segnali bidimensionali (immagini) Immagini a toni di grigio Immagini a colori Istogrammi Trasformata di Fourier 2d Filtri spaziali Estrazione di feature da immagini (corner, edge, ridge) Corrispondenza tra immagini Misure di similarità tra immagini TESTI/BIBLIOGRAFIA Signals and Systems Oppenheim et al. - Signals and Systems Bertoni et al. - Introduzione all’elaborazione dei segnali (UniMi) (in Italian) Digital Signal Processing Orfanidis - Introduction to Signal Processing Oppenheim et al. - Discrete-Time Signal Processing Signal & Image processing Gonzales Woods - Digital Image Processing Mallat - A wavelet tour of signal processing DOCENTI E COMMISSIONI FRANCESCA ODONE Ricevimento: Su appuntamento: inviare un'email a francesca.odone@unige.it (specificare Cognome Nome e corso di studi) ALESSANDRO VERRI Ricevimento: Appointment through email Commissione d'esame ALESSANDRO VERRI (Presidente) ANNALISA BARLA FRANCESCA ODONE (Presidente Supplente) LEZIONI Orari delle lezioni L'orario di questo insegnamento è consultabile all'indirizzo: Portale EasyAcademy ESAMI MODALITA' D'ESAME Esame orale e discussione progetto Calendario appelli Data appello Orario Luogo Tipologia Note 30/01/2023 09:00 GENOVA Esame su appuntamento 26/06/2023 09:00 GENOVA Esame su appuntamento 11/09/2023 09:00 GENOVA Esame su appuntamento