OBIETTIVI FORMATIVI

L’insegnamento intende fornire gli strumenti per poter affrontare consapevolmente problemi di pianificazione strategica, tattica e operativa nell’ambito della Supply Chain Management; fornirà tecniche proprie del management science (teoria delle decisioni, programmazione matematica, analisi di scenario). I metodi proposti saranno applicati per l’analisi di recenti casi aziendali tramite l’utilizzo del foglio elettronico (Excel) come strumento per il problem solving e di software di ottimizzazione. 

OBIETTIVI FORMATIVI (DETTAGLIO) E RISULTATI DI APPRENDIMENTO

L'insegnamento fornirà tecniche proprie del management science; in particolare, si  faranno alcuni cenni sulla teoria delle decisioni,  si studieranno alcuni metodi di programmazione matematica e strumenti per l'analisi di scenario.

I metodi proposti saranno applicati per l'analisi di recenti casi aziendali tramite l'utilizzo del foglio elettronico (Excel) come strumento per il problem solving e di alcuni tra i più diffusi ambienti software di ottimizzazione.

I software utilizzati prevedono un primo approccio alla programmazione, dalle semplici macro di Excel ad un linguaggio semplice di programmazione per l'implementazione dei modelli matematici.

Alla fine dell'insegnamento gli studenti saranno in grado di:

• Analizzare un problema decisionale e capire quale tecnica di supporto alla decisione può essere utilizzata
• applicare diversi criteri decisionali per valutare le alternative disponibili partendo dalla tabella dei Payoff
• Formulare un problema decisionale ed implementare un modello matematico di programmazione lineare (intera-binaria)
• risolvere alcuni dei problemi tipici della gestione della catena logistica (distribuzione, produzione, gestione delle scorte)  
• analizzare criticamente le soluzioni ottenute valutandone la correttezza e l’ammissibilità
• effettuare analisi di scenario e confrontare le alternative (anche con riferimento alla dominanza)

PREREQUISITI

Propedeuticità

Matematica Generale

PREREQUITI (conoscenze che sono necessarie per affrontare i contenuti del corso):

1. Matrici (inversa)  e sistemi lineari
2. Studio di funzioni in una variabile reale

MODALITA' DIDATTICHE

Le lezioni si svolgeranno in aula informatica e si alterneranno lezioni frontali e lezioni con l’utilizzo di PC. Saranno proposte testimonianze di operatori o studiosi del settore.

Alcune lezioni saranno dedicate alla presentazione e discussione di casi di studio.

Durante lo svolgimento delle lezioni saranno assegnati compiti (a singoli o a gruppi) tramite AulaWeb.

ATTENZIONE: se non fosse possibile erogare l'insegnamento in presenza per la situazione sanitaria ed epidemiologica,  sarà erogato a distanza  tramite la piattaforma Teams o in modalità mista.  Informazioni aggiornate saranno rese disponibili tramite Aulaweb. 

PROGRAMMA/CONTENUTO

PROGRAMMA  INSEGNAMENTO DA 9 CFU

• Introduzione alla teoria delle decisioni e alle tecniche di management science:
  • dall'analisi di un problema alla valutazione delle alternative 
  • dall’analisi di un problema alla stesura di un modello di ottimizzazione e sua risoluzione.
  • analisi critica della soluzione ottimale e della sua reale applicabilità
• Problemi esaminati inerenti alla gestione dei processi logistici:
  • Progettazione di una rete logistica
  • Pianificazione /gestione delle capacità
  • Pianificazione /gestione della distribuzione   
  • Previsioni di vendita e Gestione delle scorte                                      
  • Gestione e controllo dei tempi /costi di attività; scheduling 
• Metodi per la risoluzione di problemi esaminati:
  • Teoria delle decisioni - tabelle dei Payoff
  • Teoria dei grafi
  •  Programmazione Lineare, Programmazione Lineare Intera e Binaria
  •  Ottimizzazione multi-obiettivo
  •  What if analysis
  • Tecniche CPM a supporto del project management
• Software utilizzati come strumenti di problem solving
  •  Foglio elettronico (Excel)
  • Lindo/ MPL

PROGRAMMA  INSEGNAMENTO DA 6 CFU

• Introduzione  alla teoria delle decisioni e alle tecniche di management science:
  • dall'analisi di un problema alla valutazione delle alternative 
  • dall’analisi di un problema alla stesura di un modello di ottimizzazione e sua risoluzione.
  • analisi critica della soluzione ottimale e della sua reale applicabilità

• Problemi esaminati inerenti alla gestione dei processi logistici:
  • Progettazione di una rete logistica
  • Pianificazione /gestione delle capacità
  • Pianificazione /gestione della distribuzione                                  
  • Gestione e controllo dei tempi /costi di attività; scheduling 
• Metodi per la risoluzione di problemi esaminati:
  • Teoria delle decisioni - tabelle dei Payoff
  • Teoria dei grafi
  •  Programmazione Lineare, Programmazione Lineare Intera e Binaria
  •  What if analysis
  • Tecniche CPM e PERT a supporto del project management
• Software utilizzati come strumenti di problem solving
  •  Foglio elettronico (Excel)
  • Lindo/ MPL

TESTI/BIBLIOGRAFIA

- Materiale fornito dal docente e disponibile su Aula Web

Testi consigliati

- F.S. Hillier, G.J. Lieberman, “Ricerca Operativa”, MC Graw Hill. 2009.

- Clement, Robert T., Reilly, Terence. Making hard decisions with decisiontools suite, South Western Pub, 2013.