OBIETTIVI FORMATIVI

L’insegnamento si propone di fornire agli studenti gli strumenti di analisi per poter interpretare in modo corretto dati sperimentali di natura chimica. Verranno illustrati i concetti di base teorici più idonei e adeguati alla completa analisi delle osservazioni sperimentali. Per favorire l’apprendimento dei concetti e delle metodologie di base verranno illustrati alcuni esempi esplicativi di interesse per l’ambito della Chimica Industriale

OBIETTIVI FORMATIVI (DETTAGLIO) E RISULTATI DI APPRENDIMENTO

L’obiettivo di questo insegnamento è duplice: a) fornire le basi di programmazione (per un linguaggio semplice quale è il VBA), b) fornire agli studenti le conoscenze e gli strumenti di analisi dei dati per rendere possibile la corretta razionalizzazione delle osservazioni sperimentali. In particolare, si approfondiranno le conoscenze:

• di base di programmazione (programmazione strutturata, diagrammi di flusso, procedure, tipi e dichiarazioni di variabili, strutture di controllo, rappresentazione delle matrici e dei vettori, operazioni di lettura e scrittura);
• fondamentali di statistica descrittiva, esplorativa e inferenziale;
• di base dei test statistici e dei test parametrici e non parametrici;
• di concetti di base della statistica multivariata;
• fondamentali dei criteri di valutazione dei modelli.

Al termine dell’insegnamento gli studenti saranno in grado di:

• realizzare il programma che rappresenta l’algoritmo risolutore del problema di interesse;
• valutare la qualità delle osservazioni sperimentali usando gli strumenti della statistica monovariata;
• ottimizzare la progettazione delle prove sperimentali;
• discriminare tra modelli alternativi che descrivono il sistema studiato;
• identificare le variabili di processo più importanti.

PREREQUISITI

Buona conoscenza dei concetti base di matematica

MODALITA' DIDATTICHE

L’insegnamento è erogato tramite lezioni frontali per un totale di 32 ore (equivalenti a 4 CFU).

Il materiale didattico di supporto alla preparazione dell’esame sarà reso disponibile sull’istanza di AulaWeb dedicata all’insegnamento.

PROGRAMMA/CONTENUTO

Programma

Basi di programmazione

Introduzione, tipi e dichiarazioni di variabili

Operatori espressioni e funzioni

Strutture di controllo

Rappresentazione dei vettori e delle matrici

Gestione delle procedure

Operazioni di ingresso (lettura) e uscita (stampa)

Analisi dei dati

Introduzione: statistica descrittiva, esplorativa e inferenziale

Indici statistici importanti: media, mediana, moda e varianza

Covarianza: coefficiente di variazione, intervalli di confidenza

Ipotesi di significatività: test unilaterale, bilaterale, test di Kolmogorov-Smirnov, MAD Test

Introduzione alle distribuzioni statistiche più importanti: distribuzione t-Studente, del "Chi2", distribuzione F di Fisher

Test statistici

Introduzione: test parametrici e non parametrici, test del "Chi2" (varianza), test di Student, test di Fisher

Concetti base di statistica multivariarata: Principal Component Analysis

Valutazione dei modelli: criterio di massima verosimiglianza, metodo dei minimi quadrati

TESTI/BIBLIOGRAFIA

Testi di counsultazione

J. Reed, “Excel 2002 Visual Basic for Application passo passo”, Mondadori Informatica

R. Gallifuoco, “Laboratorio di VBA”, Apogeo

P. Guccini, “Excel 2002 macro”, Apogeo

D. Himmelblau, “Process Analysis by Statistical Methods”, John Wiley & Sons

M. Spiegel, “Statistica”, Schaum

Lipschutz, “Calcolo delle probabilita’”, Schaum

J.E. Jackson, “A User’s Guide To Principal Components”, John Wiley & Sons