CODICE 72383 ANNO ACCADEMICO 2022/2023 CFU 6 cfu anno 3 INGEGNERIA MECCANICA - ENERGIA E PRODUZIONE 10800 (L-9) - SAVONA SETTORE SCIENTIFICO DISCIPLINARE ING-IND/17 SEDE SAVONA PERIODO 2° Semestre MODULI Questo insegnamento è un modulo di: GESTIONE DEGLI IMPIANTI INDUSTRIALI E DEI SISTEMI LOGISTICI E PRODUTTIVI MATERIALE DIDATTICO AULAWEB OBIETTIVI E CONTENUTI OBIETTIVI FORMATIVI Il corso fornisce le nozioni di base relative all'applicazione di metodi statistici e di simulazione alla gestione dei processi industriali MODALITA' DIDATTICHE Lezioni frontali, con svolgimento di esercizi in laboratorio informatico. PROGRAMMA/CONTENUTO Nozioni di statistica sperimentale. Classificazione monovalente e bivalente. Progetti fattoriali generalizzati e della serie 2 alla k. Introduzione alla simulazione discreta, stocastica e ad eventi. TESTI/BIBLIOGRAFIA D.C. Montgomery, Design and Analysis of Experiments, John Wiley & SonsInc., 2005 Sincich T., A Course in Modern Business Statistics, Macmillan College Publishing Company, 1994. Mosca R., Cassettari L., Revetria R., Experimental Error Measurement in Monte Carlo Simulation, Handbook of Research on Discrete Event Simulation Environments: Technologies and Applications, Evon M. O. Abu-Taieh and Asim Abdel Rahman El Sheikh, Information Science Reference, Hershey, New York, USA. DOCENTI E COMMISSIONI MARCO MOSCA Commissione d'esame MAURIZIO SCHENONE (Presidente) LUCIA CASSETTARI PIETRO GIRIBONE MARCO MOSCA (Presidente Supplente) ROBERTO REVETRIA (Presidente Supplente) LEZIONI INIZIO LEZIONI https://corsi.unige.it/10800/p/studenti-orario Orari delle lezioni L'orario di questo insegnamento è consultabile all'indirizzo: Portale EasyAcademy ESAMI MODALITA' D'ESAME Esame scritto e orale. Calendario appelli Data appello Orario Luogo Tipologia Note 12/01/2023 14:00 SAVONA Scritto 26/01/2023 09:30 SAVONA Scritto 16/02/2023 09:30 SAVONA Scritto 17/02/2023 09:30 GENOVA Esame su appuntamento 14/06/2023 09:30 SAVONA Scritto 29/06/2023 09:30 SAVONA Scritto 15/09/2023 09:30 GENOVA Esame su appuntamento ALTRE INFORMAZIONI Propedeuticità : Non sono richieste propedeuticità oltre alla conoscenza della matematica di base.
